De AI-onderzoekers van de Radboud Universiteit en het Radboudumc werken samen met het bedrijfsleven en andere organisaties om kunstmatige intelligentie naar een hoger niveau te tillen. We delen expertise in de breedste zin van het woord, waaronder op het gebied van machine learning, neurotechnologie, ethiek en gezondheid. Door middel van interdisciplinaire samenwerking tussen onderzoekers bevorderen we de ontwikkeling van innovatieve en maatschappelijk relevante AI-oplossingen. Dat doen we met Radboud AI: een campusbreed initiatief van alle zeven faculteiten van de Radboud Universiteit en het Radboudumc.
Radboud AI
Voor professionals
Radboud AI versterkt het AI-ecosysteem door actief bedrijven en netwerken te verbinden met onze instituten, van regionaal tot internationaal. Ben je werkzaam bij een (groot) bedrijf of andere organisatie en wil je samenwerken met ons? Mail naar: radboudai [at] ru.nl (radboudai[at]ru[dot]nl). Of ontdek enkele voorbeelden van huidige samenwerkingen, van het MKB Datalab tot onze samenwerkingen met organisaties als Alliander en ASMPT.
MKB Datalab-Oost
Ben je een MKB’er en wil je graag verkennen welke mogelijkheden AI kan bieden voor je bedrijf? Het MKB Datalab-Oost kan hierbij helpen! Onze studenten AI en Data Science voeren onder begeleiding van onze docenten een opdracht uit voor je bedrijf.
Ontdek wat het MKB Datalab-Oost kan biedenAI-onderwijs voor professionals
Bij de Radboud Universiteit leer je hoe je AI op een verantwoorde manier kunt toepassen om bijvoorbeeld bedrijfsprocessen te optimaliseren, met oog voor maatschappelijke kansen én risico's.
Ontdek onze nascholingsmogelijkhedenZo werken we samen met ASMPT
Faysal Boughorbel is directeur R&D AI en Computer Vision bij ASMPT, een wereldwijd bedrijf in de halfgeleidersector. Sinds 2017 werkt hij samen met de Radboud AI. Wat levert die samenwerking deze twee partijen op?
Lees verderAlliander en Radboud Universiteit
Door onderwijs, onderzoek en het werkveld beter op elkaar te laten aansluiten, willen energienetwerkbedrijf Alliander en de Radboud Universiteit bijdragen aan de energietransitie. De omslag naar meer duurzaam energiegebruik vraagt om strategische samenwerking.
Ontdek onze samenwerkingRadboud AI: een breed perspectief op AI
AI & Energie
Hoe kunnen we AI inzetten om de energietransitie te bewerkstelligen? Samenwerkingen op dit gebied zijn het
AI for Energy Grids Lab (ICAI lab) en de strategische samenwerking met Alliander.
AI & Gezondheid
AI wordt voor een breed scala aan medische toepassingen ontwikkeld. Van het monitoren van de ziekte van Parkinson en het opsporen van kanker tot hartaandoeningen. Samenwerkingen zijn: Radboud AI for Health (ICAI lab), HealthyAI Lab (ICAI lab), MERAI Lab (ICAI lab), AI for Parkinson Lab (ICAI lab), AI for Precision Health, Nutrition & Behaviour (ICAI lab) en het CARA Lab (ICAI lab).
AI & Taal- en spraak technologie
Radboud Universiteit onderzoekers richten zich op een innovatieve ontwikkeling van taal- en spraaktechnologie, onder andere binnen het Centrum voor Taal en Spraak technologie (CLST). Onderwerpen varieren van het gebruik van Large Language Models (LLMs), computationele taalkunde, natural language processing (NLP), spraakherkenning tot chatbots, in verschillende toepassingsgebieden. Bekijk ook: Responsible AI for Voice Diagnostics (RAIVD), ManuscriptAI en HYBRIDS.
AI & Chemie
Kan AI ons helpen nieuwe chemische verbindingen en materialen van de toekomst te ontwikkelen? Dit wordt onderzocht en uitgevoerd in het Robotlab for Big Chemistry. Dit programma combineert chemisch onderzoek, hoogwaardige robotica technologieën, grote hoeveelheden data en kunstmatige intelligentie.
AI & Onderwijs
Wetenschappers en bedrijven werken samen met het basis, voortgezet en speciaal onderwijs aan slimme technologie voor leraren en leerlingen in het Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI) . NOLAI onderzoekt de kansen en ontwikkelingen die nieuwe intelligente technologieën met zich meebrengen in de praktijk. Dit wordt gedaan samen met het onderwijs en bedrijfsleven, om zo betrouwbare producten voor leraar en leerling te ontwikkelen.
AI & Juridische, ethische en maatschappelijke aspecten
Hoe veranderen AI en digitalisering onze normen, werkwijzen en wetgeving? Welke invloed heeft AI en digitalisering op onze democratie, vrijheid, rechtvaardigheid, solidariteit, privacy, veiligheid en manier van werken? Dit alles wordt onderzocht binnen iHub.
AI & Data
Nieuwe AI algoritmen ontwikkelen is alleen mogelijk met goed gestructureerde data. We zetten een duurzame digitale infrastructuur op voor de hele Radboud campus binnen het Healthy Data-programma.
AI basisprincipes & machine learning
We onderzoeken en verbeteren AI algoritmen via op wiskunde gebaseerde theorieën, methoden en tools en leiden een nieuwe generatie machine learning onderzoekers op binnen de ELLIS Unit. Bekijk ook Foundations for Robust Runtime monitoring (FuRoRe) waar we een aantal algoritmen ontwikkelen die we, in een labsetting, op waarschuwingsmechanismen in verschillende domeinen toepassen.
AI & Neurotechnologie
AI wordt ingezet om zicht bij blinden, gehoor bij doven en communicatiemogelijkheden met verlamde mensen te bewerkstelligen. Daarnaast worden nieuwe machine-learning algoritmen ontwikkeld om op het brein geinspireerde rekentechnologieën te bewerkstelligen. Deze ontwikkelingen vinden plaats in het Donders AI for Neurotech Lab (ICAI lab) en het ASMPT ICAI Lab (ICAI lab)
Radboud AI Event: see you in 2026!
Ruim 350 AI-professionals kwamen op donderdag 13 februari naar De Vasim. Radboud AI organiseerde in samenwerking met Radboud Healthy Data het event Collaboration for Sustainable Growth. ‘De EU moet fors investeren in duurzame AI’, zo liet keynotespreker Pim Haselager weten. In 2026 organiseren we de volgende editie. Meld je aan voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte.
Nieuws
Over Radboud AI
Radboud AI omvat alle 7 faculteiten, meer dan 200 onderzoekers, 50 PhD studenten en 1000 studenten. Het begrijpen en simuleren van de hersenen neemt bovendien een speciale plaats in binnen de bachelor en master AI aan de Radboud Universiteit. Ook hebben we een nauwe samenwerking met verschillende wereldberoemde onderzoeksinstituten, die zich op onze campus bevinden, zoals het Donders Instituut en het Max Planck Instituut.
Bestuur
Het bestuur van Radboud AI bestaat uit Tom Heskes, Serge Thill, Pim Haselager, Sasha Caron, Colin Jacobs, Martha Larson, Bram van Ginneken, Jeroen van der Laak, Vera Blazevic, Andre Marquand, Dirk van Schaijk en Esther van Straten.
Adviesraad
De Radboud AI adviesraad bestaat uit Alain van Gool, Bert Kappen, André Janssen, Inge Molenaar, Wilhelm Huck, Natascha Rietdijk, Tibor Bosse en Marcel van Gerven.
Blijf op de hoogte
Elke maand versturen we een nieuwsbrief van en voor AI-onderzoekers van Radboud over nieuwe projecten, interessante ontwikkelingen en evenementen.
Samenwerkingsverbanden
ELLIS
Het European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) brengt excellente academische instituten samen op het gebied van machine learning. Radboud Universiteit is een van de weinige universiteiten in Nederland met een ELLIS Unit. De missie van de ELLIS Unit Nijmegen is om theoretisch en toegepast onderzoek op het gebied van machine learning te stimuleren en om de nieuwe generatie machine learning onderzoekers op te leiden.
Lees meer over onze ELLIS unit
CLAIRE, AI-hub Oost Nederland en de Nederlandse AI Coalitie
We werken samen met verschillende partners, zowel andere universiteiten als toonaangevende industriële partners, van regionaal tot internationaal niveau. Als universiteit staan we midden in de samenleving. Juist op het grensvlak van overheid, bedrijfsleven, maatschappelijke organisaties en andere kennis- en onderwijsinstellingen zorgt samenwerking voor kansen.
Radboud AI is onder meer aangesloten bij deze netwerken: CLAIRE AI, AI-hub Oost Nederland en de Nederlandse AI Coalitie.