Agenda

NIST kiest voor Kyber, Dilithium en SPHINCS+ als 'standaard' in post-quantumcryptografie

CRYSTALS-KYBER, CRYSTALS-Dilithium en SPHINCS+, drie beveiligingsalgoritmes van onderzoekers van onder andere de Radboud Universiteit, zijn door het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) gekozen als drie van de nieuwe standaarden voor post-quantumcryptografie. De achterliggende technologie moet ervoor zorgen dat de versleuteling van gevoelige communicatie ook in de komende decennia veilig blijft.

Achter de drie algoritmes zit een internationaal team van onderzoekers, waaronder Peter Schwabe, hoogleraar Cryptographic Engineering aan de Radboud Universiteit, tevens verbonden aan het Max Planck Institute for Security and Privacy. Schwabe werkt samen met onderzoekers van onder andere de TU/Eindhoven en het Centrum voor Wiskunde en Informatica. "Dit project effent het pad voor de volgende generatie encryptie- en handtekeningalgoritmen, die wereldwijd digitale communicatie beveiligen. Het was een geweldige ervaring voor onze groep om bij te dragen aan deze enorme internationale inspanning en nu de eerste grote mijlpaal bereikt te zien."

Lees het volledige artikel hier.

iCIS

The Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) was established to improve the fundamentals of software development via formal, mathematically founded theories, methods and tools that support the specification, design, analysis and evaluation of computer-based systems.

Research aims include improving the quality of software, with an emphasis on enhancing reliability, security, architectures and system alignment. The quality of the research remains very high, resulting in many Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO) grants.

Research

Research within iCIS is organized within three themes:

Software Science (SwS)
We have expertise covering a broad range of topics concerning software construction and analysis.

Digital Security (DiS)
Researchers develop theories and formal methods, which they use to analyze and improve the security of the digital world.

Data Science (DaS)
We develop theory and methods for scalable machine learning and information retrieval to analyze big data and address challenging problems in science and society.