Bekijk het aanbod van de aankomende periode:
Het opnemen van Audio & Video in onderzoek
Hoe zorg je ervoor dat audio- en video-opnames niet alleen makkelijk, maar ook professioneel en geschikt als onderzoeksdata zijn? In deze cursus aandacht voor kwaliteit, privacy en databeveiliging, zodat je audio- en videodata FAIR zijn en verantwoord ingezet kunnen worden voor toekomstig onderzoek en onderwijs. De eerstvolgende cursus vindt plaats op 22 januari.
Persoonlijke data in onderzoek
Hoe ga je zorgvuldig om met persoonsgegevens vóór, tijdens en na je onderzoek? Het Digital Competence Centre introduceert de basis van de AVG en laat zien hoe je goede privacypraktijken toepast in alle fasen van het onderzoeksproces. Daarnaast krijg je inzicht in wanneer en bij wie je het beste ondersteuning kunt vragen, zoals datastewards, privacy officers of ethische commissies. Op 27 januari staat de eerstvolgende cursus gepland.
Radboud Data Repository - Archiveren & Publiceren
Wil jij weten hoe je jouw onderzoeksdata kunt archiveren of publiceren in de Radboud Data Repository (RDR)? In deze cursus krijg je praktische tips en best practices om je data goed voor te bereiden, zichtbaar te maken en herbruikbaar te houden. Ook leer je meer over toegangsrechten, licenties en hoe anderen jouw data kunnen vinden en gebruiken. De eerstvolgende cursus vindt plaats op 12 februari.
Workshop Radboud Data Repository
Leer scripting en de commandoregel op Linux en macOS
In deze cursus leer je werken met UNIX-achtige systemen via de command line. De focus ligt op het gebruik van de Bash-shell, het begrijpen en schrijven van shell-scripts, en het navigeren en werken in een tekstgebaseerde omgeving. Deze kennis is essentieel voor programmatisch werken en voor het gebruik van high-performance computerclusters. De behandelde vaardigheden zijn ook toepasbaar op Windows-systemen met UNIX-achtige hulpmiddelen zoals WSL, MSYS2 of Cygwin. Op 10 februari vindt de volgende cursus plaats.
Cursus Scripting & Command line
Python leren voor tekstmining en analyse van natuurlijke taal
Deze cursus introduceert text-mining: technieken voor het verzamelen, verwerken en analyseren van tekst uit diverse bronnen zoals corpora, digitale bibliotheken en online fora. Het doel is om met digitale methoden nieuwe inzichten uit tekst te halen. De cursus sluit aan bij vakgebieden als natural language processing, computationele taalkunde en digital humanities. In een hands-on aanpak leren studenten en onderzoekers text-mining- en NLP-technieken toepassen met Python voor verschillende toepassingen.
Overig trainingsaanbod
Naast bovenstaande cursussen en workshops biedt het Digital Competence Centre meer trainingen aan voor onderzoekers.