Ontwikkel je onderzoeksvaardigheden: databeheer en onderzoekssoftware

Hoe houd je grip op je onderzoeksdata tijdens en na je onderzoek? In deze workshop van 90 minuten leer je hoe je je data goed kunt organiseren en beheren op project-, collectie- en datasetniveau. Aan de hand van praktische voorbeelden komen strategieën aan bod zoals het gebruik van metadata, bestandsnamen en documentatie. Daarbij is er ruimte voor eigen voorkeuren en werkwijzen, zodat je een aanpak ontwikkelt die past bij jouw onderzoek. 

Hoewel het opnemen van audio of video dankzij smartphones en online vergaderingen makkelijker is dan ooit, is dit op een professionele manier doen én op een manier die hoogwaardige onderzoeksdata oplevert een heel ander verhaal. Deze introductieworkshop wil dit verhelpen door praktische richtlijnen te bieden aan onderzoekers die audio- of videodata willen verzamelen en verwerken, en behandelt daarbij de volledige workflow van projectvoorbereiding tot dataverwerking. 

Een inleidende cursus voor alle onderzoekers van de Radboud Universiteit die een Data Management Plan (DMP) moeten schrijven. Tijdens deze workshop van één uur krijg je alle informatie die je nodig hebt om te beginnen met het schrijven van een data management plan voor je onderzoeksproject. 

Een introductiecursus voor eerste gebruikers van de Radboud Data Repository (RDR). Tijdens deze cursus van 75 minuten doe je actief mee en leer je de basisfunctionaliteiten die je nodig hebt wanneer je met je eigen collecties werkt. Deze functionaliteiten omvatten het aanvragen van een collectie, het toevoegen van metadata, het uploaden en downloaden van data en het uitnodigen van collega’s. 

Hoe publiceer of archiveer je een collectie in het Radboud Data Repository (RDR)? In deze workshop van 90 minuten leer je welke stappen en goede praktijken komen kijken bij het archiveren en publiceren van onderzoeksdata. Je ontdekt hoe je je collectie voorbereidt, de verschillende beoordelingsfasen doorloopt en publicatie- of archiveringskeuzes maakt. Ook krijg je inzicht in toegangsniveaus, licenties en hoe je de zichtbaarheid, toegankelijkheid en herbruikbaarheid van je data kunt vergroten. 

Onderzoekers in verschillende vakgebieden, zoals digital humanities of linguïstiek, proberen vaak eigenschappen van een tekst te kwantificeren en te begrijpen die niet zichtbaar worden zonder gebruik van digitale methoden. Bijvoorbeeld woordfrequentieanalyse. In deze module leer je dit soort analyses uitvoeren met behulp van grafische tools waarvoor geen programmeerkennis nodig is.

Deze module bestaat uit twee losse workshops. In de eerste workshop leer je een workflow om volledige teksten uit PDF-bestanden in EndNote of Zotero te halen en te gebruiken voor bijvoorbeeld literatuurreviews met tools zoals ASReview. Hierbij leer je specifieke secties (zoals introductie of methode) te extraheren en documenten te classificeren.

De tweede workshop richt zich op het in kaart brengen van bibliometrische relaties binnen een reference library, bijvoorbeeld om onderzoekstrends of onderzoekers netwerken te modeleren.

Deze module van twee workshops introduceert de transcriptie tool Transkribus. In de eerste workshop leer je over het basisgebruik en de bijbehorende workflows. In de tweede workshop leer je over geavanceerde functies, zoals het trainen van eigen modellen om tekst te herkennen en te transcriberen uit tabellen, diverse paginalay‑outs en ongebruikelijke of historische schrijfstijlen. 

Deze workshop behandelt de installatie, het gebruik en enkele toepassingen van lokaal geïnstalleerde large language models (LLM’s). Daarnaast komt ook basale semantische zoekfunctionaliteit binnen een document library aan bod.

UNIX-achtige systemen zoals Linux en macOS gebruiken tekstgebaseerde interfaces (command-line of shells) om met bestanden en programma’s te werken. Gebruikers voeren commando’s in via een shell-scripttaal. Kennis hiervan is essentieel om programmatisch met het systeem te werken en is vaak nodig bij het gebruik van high-performance computerclusters. In deze workshop leren deelnemers de Bash-shell, het begrijpen van shell-scripts en het navigeren en werken in een tekstgebaseerde omgeving. Deze kennis is ook toepasbaar op Windows met UNIX-achtige hulpmiddelen zoals WSL, MSYS2 of Cygwin.