ERC grant
ERC grant

ERC Synergy Grant voor onderzoek naar chemische transformaties

Jana Roithová van de Radboud Universiteit ontvangt een ERC Synergy Grant voor onderzoek naar chemische katalyse. De Synergy Grants zijn de grootste subsidies van de European Research Council (ERC). De subsidie bedraagt 10 miljoen euro voor een periode van zes jaar.

Het project, INSIGHT, is een samenwerking tussen Jana Roithová (analytisch chemicus), Burkhard König (synthetisch chemicus, Universiteit van Regensburg) en Markus Reiher (theoretisch chemicus, ETH Zürich).

Duurzame processen

De groeiende wereldbevolking legt een enorme druk op ecosystemen door de toenemende vraag naar natuurlijke bronnen, die worden omgezet in materialen of energie voor menselijk gebruik. Chemische katalyse is ons belangrijkste instrument voor het omzetten van moleculen en dankzij nieuwe technieken zijn deze processen een stuk duurzamer geworden. König legt uit: ‘Hoewel katalyse veelbelovend is voor het aanpakken van de grote behoefte aan efficiënt en duurzaam gebruik van hulpbronnen, zijn de huidige optimalisatiemethoden te traag om aan de wereldwijde vraag te voldoen.'

Portret Jana Roithová

Het INSIGHT-project heeft tot doel dit proces te versnellen. De wetenschappers willen een workflow ontwikkelen die snel kennis op het gebied van katalyse genereert. Voortbouwend op hun ontdekking van adaptieve dynamische katalyse, waarbij de toestand van een metaalion in zijn actieve vorm wordt gehouden door externe stimuli (licht of elektronen), zullen ze deze benadering samenvoegen met mass-spectrometry monitoring. Hierdoor kunnen Roithová en collega’s heel veel verschillende parameterpermutaties onderzoeken, succesvolle reacties identificeren en kinetische gegevens verzamelen, die als basis zullen dienen voor theoretische modellen. Ook zullen ze inzichten in katalytische systemen opleveren.

Roithová: ‘Door complexe reactiemengsels te analyseren die door König zijn ontworpen en tegelijkertijd alle mogelijke reactiepaden te onderzoeken, zullen we een grote hoeveelheid gegevens genereren voor kinetische en theoretische modellering. Reiher zal deze gegevens vervolgens gebruiken om machine learning-potentiëlen te trainen die het volledige reactienetwerk nauwkeurig in kaart brengen. Met deze aanpak willen we de manier waarop nieuwe chemische reacties worden bestudeerd en ontwikkeld transformeren.’

Contactinformatie

Meer weten? Neem contact op met de onderzoeker zelf of met Persvoorlichting & Wetenschapscommunicatie via 024 361 6000 of media [at] ru.nl (media[at]ru[dot]nl). 

Thema
Moleculen en materialen