In de afgelopen jaren heeft de opkomst van AI-modellen die in staat zijn om mensachtige teksten te genereren het onderscheid tussen door mensen geschreven en door AI gegenereerde teksten steeds verder vervaagd. Hoewel bestaande studies AI-gegenereerde teksten hebben vergeleken met 'native writing', zijn de overeenkomsten en verschillen tussen AI-gegenereerde inhoud en tweede-taal (L2) schrijven nog grotendeels onontdekt. Vroeg onderzoek wijst erop dat AI-gegenereerde teksten bepaalde kenmerken kunnen delen met L2-schrijfvaardigheid, wat kan leiden tot misinterpretaties waarbij door mensen geschreven werk wordt verward met door AI gegenereerde inhoud. AI-gegenereerde teksten worden doorgaans als minder geloofwaardig, authentiek en betrouwbaar gezien: deze negatieve perceptie vormt een risico voor L2-schrijvers, wier werk onterecht als AI-gegenereerd kan worden gezien.
Dit project gebruikt een 'mixed methods'-aanpak om de menselijke perceptie van authenticiteit in L2-schrijven te onderzoeken. Specifiek zal worden onderzocht hoe docenten de authenticiteit van L2-teksten percipiëren en deze percepties vergelijken met de werkelijke linguïstische patronen in zowel door AI gegenereerde als door mensen geschreven L2-teksten. Op deze manier probeert het onderzoek te achterhalen of deze percepties overeenkomen met de linguïstische realiteit van de teksten en eventuele vertekeningen te identificeren.