Neuromorfe (brein-geïnspireerde) hardware kan wetenschappelijke berekeningen sneller en energie-efficiënter uitvoeren dan conventionele computersystemen. Het kan mogelijk zelfs berekeningen uitvoeren die met huidige computersystemen nog niet mogelijk zijn. Dit blijkt uit de eerste resultaten van het project "Neuromorfe computationele en datawetenschap: op weg naar disruptief groen computergebruik" van IBM, SURF en meerdere onderzoeksinstituten binnen de Radboud Universiteit.
De grenzen van conventionele computersystemen worden steeds duidelijker zichtbaar. Huidige computersystemen verbruiken enorme hoeveelheden energie, ongeveer zeven procent van de mondiale energieproductie, en dit zal naar verwachting de komende 10 jaar exponentieel toenemen.
Binnen de computationele wetenschap groeit de vraag naar nieuwe energie-efficiënte hardware; hardware die moet leiden tot een snellere, economischere en schaalbare technologie voor wetenschappelijke berekeningen. In dit project onderzoeken IBM, SURF en de Radboud Universiteit hoe neuromorfe hardware aan deze behoefte kan voldoen.