AI-technologie in de gezondheidszorg kan helpen bij het stellen van een diagnose, het ontwikkelen van een persoonlijk behandelplan en adequate follow-up. In tegenstelling tot bijvoorbeeld het bouwen van een MRI-scanner, zijn de ontwikkeling en innerlijke werking van AI-technologie aanzienlijk minder goed gedocumenteerd. Artsen en patiënten kunnen de technologie daarom niet vertrouwen op een vergelijkbaar niveau als de MRI-scanner. In dit ELSA-lab bestuderen we de technologische, juridische en klinisch-ethische aspecten van AI-technologie die gecertificeerd is om verantwoord te worden gebruikt.
ELSA lab
Legal, Regulatory, and Policy Aspects of Clinical Decision Support Systems
- Looptijd
- 1 september 2025 tot 31 augustus 2030
- Projectleden
- prof. mr. P.T.J. Wolters (Pieter) prof. mr. F.J. Zuiderveen Borgesius (Frederik) dr. C. Utz (Christine) dr. A.C.P. Peeters (Anco) dr. B. Buruk (Banu) dr. M.L. De Paula Bueno (Marcos) , Dr Wico Mulder , Dr Dragan Doder , Prof Dr Medhi Dastani , Dr Hanny Pijnenborg
- Projecttype
- Onderzoek
Financiering
AINed
Topsector ICT
SIDN fonds
Partners
Utrecht University
TNO
Radboudumc
Info Support
ICTRecht
Connected Care