In dit project streven we ernaar om nieuwe modellen en statistische methoden te ontwikkelen voor de analyse van gegevens langs een continuüm.
Gegevens die langs een continuüm worden verzameld, zoals driedimensionale beelden of temporele weergegevens, komen steeds vaker voor in vakgebieden zoals medische beeldvorming, psychologie en klimaatonderzoek. Functionele data-analysemodellen zijn ontwikkeld om dergelijke datasets te analyseren, maar het gebruik van deze modellen blijft beperkt.
Bijvoorbeeld, schattingsmethoden voor studies met ontbrekende gegevens zijn nog onderontwikkeld, en het gebruik van deze modellen voor hoog-dimensionale gegevens is vaak niet mogelijk vanwege de noodzaak om grote multi-dimensionale covariantiematrices te berekenen.
In dit project ontwikkelen we de benodigde modellen en schattingsmethoden zodat deze technieken breder inzetbaar worden.
