MKB Datalab-Oost

Voor opdrachtgevers

MKB Datalab-Oost is er voor de brede groep MKB bedrijven en (semi-)overheidsinstellingen in Oost-Nederland in alle fases van het bekend zijn en/of ervaring hebben met het werken met AI en data:

Data Buddy

Ben je benieuwd naar de kansen en mogelijkheden van AI en data voor jouw organisatie maar weet je nog niet waar te beginnen? Het Data Buddy traject heeft als doel naast het identificeren van AI-kansen ook het formuleren van een concreet AI-project voor de organisatie.

• Omvang: 40 uur
• Looptijd: 2-5 weken (veelal op locatie opdrachtgever)
• Resultaat: helder eindrapport en eindpresentatie van een geprioriteerde lijst van AI-kansen met daarbij 2 á 3 kansen uitgewerkt naar een stappenplan richting een concreet AI-project om direct mee aan de slag te kunnen gaan

AI-project

Heeft je al een concreet AI- of datavraagstuk waar een AI- of Data Science-student mee aan de slag kan? Onder begeleiding van een ervaren AI-docent van de universiteit werkt een derdejaars bachelor- of masterstudent in een periode van 6 tot 10 weken aan één opdracht. Middels een kick-off bijeenkomst, een mid-term review (halverwege het traject) en een eindpresentatie sturen we op een concreet eindresultaat.

• Omvang: 80 uur
• Looptijd: 6 – 10 weken (hybride: op locatie bij opdrachtgever en thuis of op de universiteit)
• Resultaat: vaak is dit een werkend AI-model (proof-of-concept) dat bijvoorbeeld tijdwinst, kwaliteitswinst of efficiency oplevert of (en daarmee) een kostenbesparend effect heeft.

Bij zowel de Data Buddy als het AI-project betaalt de opdrachtgever een vaste vergoeding op basis van studententarief. De student voert de opdracht buiten de opleiding uit en is op die manier niet gebonden aan eisen en planning van de opleiding.

Resultaten van eerdere projecten 

ACSI Publishing B.V. – Europese campingspecialist uit Andelst

Na 80 uur leverde de AI-student twee werkende ‘recommender-modellen’ en kant-en-klare Python-code op waar de IT-afdeling direct mee verder kan. De aanbevelingen voor klanten die uit de modellen voortkomen worden gebruikt in e-mailcampagnes en binnen het nieuwe gebruikersprofiel op de website en in de app van ACSI.

Hefas Brandbeveiliging uit Duiven

Met een in 80 uur ontwikkeld AI model kan middels visuele analyse van bouwtekeningen automatisch brandmelders, vluchtdeuren en sprinklers worden herkend en opgeteld voor bijvoorbeeld het opstellen van offertes of opdrachtformuleringen.

Kolmeijer Makelaar uit Nijmegen

Het AI-project van 80 uur heeft voor Kolmeijer een werkend AI-model opgeleverd dat met een hoge mate van betrouwbaarheid voorspelt welke woningen uit de eigen woningendatabase het volgend jaar met grote waarschijnlijkheid in verkoop zal gaan.

Reacties van eerdere opdrachtgevers

‘Data Buddy Project is een perfecte tool voor MKB’ers die aan de slag willen met AI en data en die daarvoor een brede en grondige analyse wensen van kansen en (on)mogelijkheden van AI binnen hun situatie.’ - Tom Kokke, directeur Berko Wijchen BV. 

‘Op gebied van AI heeft de AI-student bij EKI een grote efficiëntie slag in ons productieproces weten te realiseren. De betreffende student is enorm slim, maar weet ook de schakel te maken op de werkvloer met onze productiemedewerkers. Hij creëert draagvalk, waardoor verbinding ontstaat en het AI-project succesvol wordt uitgerold.' – Bart van Tol, directeur EKI B.V.

‘De gebouwde applicatie maakt ons proces een stuk efficiënter. Het automatiseren van de analyses bespaart niet alleen tijd, maar garandeert ook dat de resultaten elke keer op een uniforme en betrouwbare manier tot stand komen. Daarnaast wat ons vooral verraste, was hoe snel de studenten deze materie oppakten en wisten te vertalen naar een geautomatiseerde oplossing.’ – Monic Schijvenaars, bestuurder bij Achterhoek VO.

‘Het voordeel van een student die werkt aan een AI-toepassing in je bedrijf is allereerst de kennis, ervaring en expertise die de student met zich meebrengt. En ten tweede: waar wij het zelf "erbij doen", kan de student zich er volledig op storten’ - Geert Klein Breteler, directeur Mextra. 

Voor studenten

Ben je derdejaars bachelorstudent van de opleiding AI of ben je masterstudent van de opleidingen AI, Data Science of een andere master met AI en basiskennis programmeren (Python) in het programma?

Én ben je op zoek naar een goed betaalde bijbaan waarmee je ook nog relevante werkervaring opdoet, je professionele netwerk uitbreidt, je business skills verder ontwikkelt en mogelijk een kick-start maakt op de arbeidsmarkt? Neem dan contact op met ons. Stuur ons een korte motivatie met daarbij je CV en cijferlijst: dirk.vanschaijk [at] ru.nl

• Tijdsinvestering:

Data Buddy: 40 uur over periode 2-5 weken

AI-project: 80 uur over periode 6-10 weken – vrij in te delen in overleg met opdrachtgever

• Locatie werken:

Data Buddy: eerste 20 uur op locatie, tweede 20 uur vrij in te delen

AI-project: hybride (op locatie bij opdrachtgever en/of thuis of op de universiteit)

• Vergoeding: tarief student-assistent via Campus Detachering
• Extra-curriculair (buiten studieprogramma om)
• Onder begeleiding van ervaren AI-docenten Radboud Universiteit (als student supervisors)

Resultaten van eerdere projecten 

• Masterstudent AI blijft na drie opdrachten via MKB Datalab-Oost freelance bij EKI B.V. in dienst als zelfstandig AI-professional bij EKI B.V. 
• Derdejaars AI-bachelorstudent vestigt zich na Data Buddy traject bij ACSI Publishing als zelfstandig AI-consultant
• Twee masterstudenten Data Science voeren samen drie succesvolle projecten voor Achterhoek VO uit en gaven daarover in augustus 2025 een geslaagde presentatie aan de 55 Statenleden van de Provinciale Staten van Gelderland

Onze studenten over samenwerken met een MKB-bedrijf

Hoe Simon Pals met zijn AI-kennis  het Nijmeegse bedrijf EKI verder helpt

Masterstudent AI Simon Pals moet nog afstuderen aan de Radboud Universiteit, maar heeft dankzij twee succesvolle projecten van het MKB Datalab-Oost veel kennis in de praktijk toegepast. ‘MKB-bedrijven hebben vaak niet de ruimte om een grote afdeling in te richten waar medewerkers zich puur focussen op de it-structuur, laat staan AI toepassingen. Die expertise heb ik wel in huis.’

Lees het hele interview hier