Onderzoekers in de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen werken met audiovisuele data om complex menselijk gedrag en sociale interacties te bestuderen. Zulke data is privacygevoelig en kan meestal niet gedeeld worden zonder extra maatregelen zoals anonymiseren of maskeren. De huidige werkwijzen hiervoor lopen achter op de technologische ontwikkelingen, en onderzoekers ervaren maskeertools als te programmeerintensief of moeilijk te integreren in workflows.
Synapsis pakt deze uitdagingen aan door de MaskAnyone-toolkit te integreren in een gebruiksvriendelijk, cloudgebaseerd platform met SURF-infrastructuur (platformontwikkeling); het organiseren van Masking School-workshops om onderzoekers en data-stewards bij te scholen; het ontwikkelen van metadata-standaarden en handleidingen voor de gebruikersgemeenschap; en het opzetten van een raamwerk voor inbedding in organisaties.
Synapsis: Zorgvuldig audiovisuele data delen en analyseren
- Looptijd
- 1 februari 2026 tot 31 december 2027
- Projectleden
- dr. H. van den Heuvel (Henk) W.M.C.A. Stoop (Wessel) MA prof. dr. M. Dingemanse (Mark) I. Slouwerhof (Inge) MSc , Bogdana Huma (Vrije Universiteit) , Wim Pouw (Tilburg University) , James Trujillo (University of Amsterdam)
- Projecttype
- Onderzoek
- Organisatieonderdeel
- Centre for Language Studies, Humanities Lab Letteren, Faculteit der Letteren
