Slecht mentaal welzijn bij studenten (StMWB) wordt steeds meer erkend als een belangrijke last voor de volksgezondheid. Door een gebrek aan inzicht in hoe verschillende aspecten van StMWB overlappen en dynamisch evolueren in de tijd binnen personen, hebben interventies om slecht StWB te voorkomen of te behandelen slechts een beperkt succes. Ons onderzoeksdoel is om via een netwerkgerichte modelbenadering de netwerkstructuur van StMWB-componenten in de loop van de tijd te identificeren en dit dynamische netwerk computationeel te modelleren. Op deze manier willen we nieuwe inzichten in de complexe netwerken van StWB-componenten van studenten in het hoger onderwijs blootleggen en verschaffen, wat leidt tot een multidimensionaal, dynamisch en gepersonaliseerd netwerkmodel van StMWB. Het model dient als input voor de ontwikkeling en evaluatie van gepersonaliseerde en aantrekkelijke gespreksagenten (chatbots) die studenten kunnen ondersteunen in hun welzijn. Dergelijke chatbots kunnen de drempel verlagen voor jongeren om hulp te zoeken voor hun psychische problemen, met behulp van technologie waar ze al ervaring mee hebben.
Meer weten over ons onderzoeksprogramma?
