Artificial Intelligence

Tibor Bosse doet onderzoek naar de ontwikkeling van sociale AI (artificial intelligence of kunstmatige intelligentie), zoals chatbots en sociale robots. Hoe bouwen we machines waar mensen op een natuurlijke manier mee kunnen omgaan, bijvoorbeeld voor het trainen van communicatievaardigheden of om hen te helpen te stoppen met roken?

Pim Haselager houdt zich bezig met filosofie, psychologie en kunstmatige intelligentie (artificial intelligence of AI). Hij onderzoekt de maatschappelijke implicaties van het inzetten van AI en neurowetenschap. Hoe zorgen we voor een verantwoord gebruik van nieuwe technologie?

Tom Heskes onderzoekt kunstmatige intelligentie (artificial intelligence of AI), machine learning en data science. Hij gebruikt kansberekening en statistiek om nieuwe data science methoden te ontwikkelen en beter te begrijpen. Hij is hierbij geïnteresseerd in causaliteit: hoe achterhaal je oorzaak en gevolg uit ‘big data’?

Marcel van Gerven richt zich op de ontwikkeling van artificial intelligence (AI) die geïnspireerd is op de werking van het menselijk brein. Dit vormt de basis voor slimmere en efficiëntere brein-gebaseerde technologie.

Iris Hendrickx onderzoekt hoe systemen van artificial intelligence (AI) kunnen worden ingezet voor taaltechnologie. Ze werkt onder andere aan het maken van een Nederlands sprekend computersysteem dat met mensen, bijvoorbeeld cliënten in de zorg, gesprekken kan voeren over hun geluk en gezondheid.

Helmer Strik doet onderzoek naar de spraak van taalleerders en mensen met communicatieve beperkingen, en naar de ontwikkeling en inzet van apps met geavanceerde taal- en spraaktechnologie. Hij is initiatiefnemer van de spin-off NovoLanguage, dat apps ontwikkelt voor taalleren.

Arjen de Vries onderzoekt hoe we grote hoeveelheden data slimmer kunnen doorzoeken, zoals persoonlijke informatie, medische documenten, wetenschappelijke publicaties, cultureel erfgoed en internet. Hij ontwikkelt artificial intelligence (AI) om met de gebruiker de juiste informatie te identificeren.

Nelleke Oostdijk onderzoekt hoe je automatisch informatie uit grote hoeveelheden tekst kunt halen, door vooraf opgestelde linguïstische patronen aan de computer te voeren. Daarmee kunnen opsporingsdiensten bijvoorbeeld tussen miljoenen tweets alleen die tweets detecteren waarin dreigende taal staat.

Henk van den Heuvel is expert in het verzamelen en bewaren van gesproken taal in databases. Computers worden daarmee getraind in het automatisch herkennen en uitschrijven van spraak. Dat is nuttig om hulpmiddelen te maken voor mensen die een taal leren of na taalverlies opnieuw moeten leren.

Inge Molenaar kijkt naar de rol van kunstmatige intelligentie in het onderwijs. Ze is geïnteresseerd in het raakvlak van onderwijs en technologie, en hoe we gepersonaliseerde systemen kunnen ontwikkelen die beter aansluiten op de behoeften van leerlingen.

Het onderzoek van Bert Kappen richt zich op neurale netwerken en machine learning, en de ontwikkeling van zelflerende intelligente systemen. Deze kunnen onder andere ondersteunen in het vinden van vermiste personen. Ook onderzoekt hij hoe quantumtechnologie ingezet kan worden voor machine learning.

Djoerd Hiemstra onderzoekt federatieve zoeksystemen, een alternatief voor monopolievorming op het internet door bestaande zoekmachines. Door data van vele onafhankelijke, autonome zoekmachines te combineren, kunnen we mogelijk betere, gespecialiseerde zoekresultaten krijgen.

Martha Larson kijkt hoe grote hoeveelheden data inzichtelijk gemaakt kunnen worden, onder andere door audio met slimmere transcriptie beter te kunnen indexeren, interpreteren en doorzoeken. Ook onderzoekt ze hoe multimedia op sociale netwerken geanonimiseerd kan worden door gebruikers.