Ervaringen
Computing Science is een ontzettend breed gebied, van hele theoretische wiskunde tot praktische vakken over hoe een processor in elkaar zit, je leert van alles wat.
- Vooropleiding
- VWO Gymnasium (Natuur-Techniek profiel), (Dominicus College)
- Nationaliteit
- Dutch
- Opleiding
- Computing Science (Informatica)
- Startdatum studie
- Einddatum studie
Waarom heb je specifiek voor de Radboud Universiteit gekozen?
Ik heb voor de Radboud Universiteit gekozen vanwege de gemoedelijke sfeer die de stad en universiteit beide uitdragen. Nijmegen is een fantastische stad voor studenten, waarin het hele leven om studenten heen is gebouwd. Ook op de universiteit heerst een hele open en gezellige sfeer, waardoor ik me hier direct thuis voelde.
Wat vond je van de overgang van de middelbare school naar de universiteit? Hoe werd je daarin begeleid in je studie?
De overgang van middelbare school naar universiteit was voor mij best een grote stap. Opeens kreeg ik veel meer eigen verantwoordelijkheid en moest ik zelf mijn zaakjes op orde hebben. In je eerste jaar krijg je hier gelukkig een mentor toegewezen die je goed begeleidt en helpt bij die overgang. Ook zijn er studieadviseurs die altijd bereikbaar zijn als je tegen problemen aanloopt in die overgang.
Wat spreekt je aan in de bachelor en waarom? Wat vind je het meest uitdagend aan de studie?
Voornamelijk de diversiteit! Computing Science is een ontzettend breed gebied, van hele theoretische wiskunde tot praktische vakken over hoe een processor in elkaar zit, je leert van alles wat. De uitdaging zit er daardoor in om te zien hoe alles stiekem toch met elkaar verbonden is, wat het tegelijk ook zo interessant maakt.
Hoe ervaar je de sfeer binnen de opleiding?
Tussen studenten is de sfeer ontzettend vriendschappelijk. Iedereen is bereid om elkaar te helpen en vragen te beantwoorden. Hetzelfde geldt voor contact met docenten en onderzoekers. Zij weten ook hoe het is om student te zijn, en vinden het alleen maar leuk om een praatje te maken en je te helpen met vragen.
Wat wil je met deze studie gaan doen als je je bachelordiploma op zak hebt?
Dat weet ik nog niet goed, het veld is zo breed. Ik wil sowieso eerst nog een master afronden.
Ben je betrokken bij de studievereniging? Zo ja, op welke manier?
Zeker! Ik heb een bestuursjaar gedaan en ben voorzitter geweest van de vereniging. Daarnaast ben ik nog altijd actief in een aantal commissies en ga ik regelmatig naar activiteiten. De studievereniging (Thalia red.) is super actief en is open voor iedereen. Ik denk dat het voor iedere CS student van toegevoegde waarde is om lid te zijn tijdens de studie.
Wat vind je leuk aan Nijmegen?
Dat het stiekem zo'n kleine stad is. Daardoor krijg je heel snel het gevoel dat het stiekem ook een beetje 'jouw stadje' is. Het is een ontzettend gezellige en levendige stad met een bruisend studentenleven, waar eigenlijk iedere dag wel wat te doen is.
Welke voorlichtingsactiviteiten die je als scholier hebt bezocht vond je waardevol en waarom?
Vooral de meeloopdag en open dag. Op de open dag raad ik het zeker aan om langs het studentenpraatje te gaan. Daar vertellen huidige studenten hoe het is om Computing Science te studeren in Nijmegen, en wat daarbij komt kijken. Het leuke aan de meeloopdag is dat je een 'gewone' dag mee loopt, dus je krijgt echt te zien hoe een normale studiedag eruit zie, zonder dat het allemaal mooi wordt aangekleed voor bijvoorbeeld een open dag. Echt een aanrader!
Wat voor advies/welke tips zou jij geven aan toekomstige studiekiezers?
Volg je gevoel! Stiekem vertelt dat veel meer over welke studie en/of stad bij jou past dan je denkt. Laat je niet gek maken door promo praatjes, maar ga voor jezelf na of jij jezelf ergens de komende vijf jaar ziet studeren. Niets is vervelender dan een moeilijke keuze maken en er halverwege het jaar achterkomen dat je je niet op je plek voelt waardoor je het hele proces weer opnieuw kunt doen.
Ik wil laten zien dat AI en machine learning niet alleen in de digitale wereld bestaan; ze kunnen tastbare impact hebben in onze maatschappij
- Opleiding
- Computing Science (Informatica)
"Ik wil laten zien dat AI en machine learning niet alleen in de digitale wereld bestaan; ze kunnen tastbare impact hebben in onze maatschappij", aldus Yuliya Shapovalova, onderzoeker in Data Science. In deze video legt ze uit hoe ze haar algoritmen inzet om een breed scala aan verschillende problemen op te lossen, van fundamentele wetenschap tot urgente maatschappelijke vraagstukken zoals de energietransitie in Nederland. Daarvoor speelt ze een rol in de langdurige strategische samenwerking tussen Radboud en Alliander.
Daarnaast helpt ze met het MKB Data Lab, samen met studenten, MKB-bedrijven uit de regio met het vinden van machine learning-oplossingen voor hun problemen.
Bij Radboud werken we nauw samen met medische centra en bedrijven zodat ons onderzoek een brede maatschappelijke impact heeft.
- Opleiding
- Computing Science (Informatica)
Software Science
Dr. Nils Jansen en zijn team van PhD-studenten leggen uit hoe software en AI een rol spelen in besluitvormingsprocessen in autonome systemen zoals drones. Hoe zorgen we ervoor dat deze beslissingen correct, efficiënt en veilig zijn?
Cyber Security
Dr. Ileana Buhan en haar team van PhD-studenten laten verschillende experimentele opstellingen zien in het Digital Security Lab. Deze opstellingen worden gebruikt om de veiligheid van hardware en verschillende cryptografische implementaties te analyseren en te meten.
Data Science
Dr. Gabriel Bucur vertelt over een transdisciplinair project waarin onderzoekers van Radboud samenwerkten met datawetenschappers van medtech-bedrijf 'Orikami' om een health tracking app te ontwikkelen. De app geeft patiënten en hun artsen beter inzicht in hun ziekteverloop, waardoor ze een beter en passend behandelplan kunnen maken.