Let op: Deze pagina is bedoeld voor studiekiezers. Ben je al student aan de Radboud Universiteit? Jouw actuele studieprogramma vind je in de Onderwijscatalogus.

Studieprogramma Data Science and AI

De masterspecialisatie Data Science and AI heeft een studielast van 120 EC (twee jaar). Afgezien van een paar verplichte vakken kun je het grootste deel van het programma samenstellen met keuzevakken.

Over dit studieprogramma

Onderstaande lijst geeft de basis weer van de masterspecialisatie Data Science and AI. Die bestaat uit de volgende elementen:

  • Verplichte vakken (24 EC)
  • Keuzevakken (45 EC):
        - Specialisatie keuzevakken (21 EC)
        - Masterkeuzevakken (18 EC)
        - Vrije keuzevakken (6 EC)
  • Onderzoeksstage (15 EC)
  • Onderzoeksstage (6 EC)
  • Master thesis (30 EC)

Voorlopig overzicht voor studiekiezers

Dit overzicht geeft een indicatie van het aanbod voor het academische jaar 2026-2027 en is bedoeld voor studiekiezers. Het kan nog wijzigen en er kunnen geen rechten aan worden ontleend. Al student aan de Radboud Universiteit? Bekijk jouw actuele studieprogramma in de Onderwijscatalogus.

Totaal EC
120 EC
Verplichte cursussen
P1
P2
P3
P4
6 EC
6 EC
3 EC
3 EC
6 EC
Keuzecursussen
P1
P2
P3
P4
3 EC
6 EC
6 EC
6 EC
3 EC
3 EC
6 EC
6 EC
6 EC
6 EC
6 EC
6 EC
6 EC
6 EC
3 EC
3 EC

Je core curriculum is aangevuld met keuzevakken. Het keuzevakprogramma bestaat uit specialisatie keuzevakken, masterkeuzevakken en vrije keuzevakken. Je bent vrij om dit in de delen hoe je wil, mits het niveau en de samenhang genoeg is voor de examencommissie.

Specialisatie keuzevakken (21 EC)
Je moet minstens 21 EC aan specialisatiekeuzevakken kiezen (zie de lijst hierboven) die binnen de velden vallen van theorie en tools, applicaties en data science.

Masterkeuzevakken (18 EC)
Dit kunnen alle vakken zijn die worden aangeboden in de masteropleidingen Computing Science of Artificial Intelligence (van de Faculteit der Sociale Wetenschappen). Cursussen van andere masteropleidingen zijn ook toegestaan mits er geen overlap is en deze zijn goedgekeurd door de examencommissie.

Vrije keuzevakken (6 EC)
6 EC van de totale keuzevakken mag elk vak van de Radboud Universiteit, een andere Nederlandse universiteit of in het buitenland zijn.

Stages
P1
P2
P3
P4
15 EC

Je kunt ervoor kiezen om je onderzoeksstage te doen bij:

  • Een van de iCIS-afdelingen, gespecialiseerd in verschillende aspecten van Data Science.
  • Een bedrijf, dat zowel een MKB-bedrijf kan zijn, zoals Orikami, Media11 of FlexOne, of een multinational, zoals ING, Philips, ASML, Capgemini of Booking.com.
  • Een overheidsinstituut, zoals de Belastingdienst of ESA.
  • Elke afdeling aan de Radboud Universiteit of een andere universiteit met data-vraagstukken. Je kunt denken aan astronomie, deeltjesfysica, chemometrie, neurowetenschappen en bio-informatica.
Scriptie
P1
P2
P3
P4
30 EC
6 EC

In je Masterscriptie zal je bewijzen dat je in staat bent om een probleem in Informatica of Informatiewetenschappen op masterniveau te analyseren en een oplossing te ontwerpen voor dit probleem met behulp van wetenschappelijke methoden en technieken. Je Masterscriptie bestaat uit een individueel onderzoeksproject, waarmee je een onderwerp naar keuze in Data Science kunt onderzoeken onder nauwe begeleiding van ons deskundige personeel. Het is mogelijk om je onderzoek voor het masterproject te combineren met een stage bij een geschikt bedrijf.