Wat vind je leuk aan de specialisatie en waarom?
Het programma Computing Science aan de Radboud Universiteit is al meerdere keren uitgeroepen tot een van de beste in Nederland, en dat is niet voor niets. We hebben topmensen die aan hier werken en geweldige, moderne faciliteiten. De masterspecialisatie Data Science was uitdagend en moeilijk, maar interessant en motiverend genoeg om het de moeite waard te maken.
Wat vind je van de sfeer in de klas?
Studenten zijn slim en gemotiveerd, en nemen actief deel tijdens colleges. Docenten en professoren staan heel dicht bij de studenten en zijn benaderbaar. Ze zijn zeer deskundig en enthousiast om studenten te helpen en hun kennis te delen.
Wat vind je het meest uitdagend aan je masterspecialisatie?
Wiskunde en tijdmanagement waren de moeilijkste aspecten van mijn masterspecialisatie. We hebben veel projecten om af te ronden, en ze kosten veel tijd als je ze goed wilt doen. Daarnaast hebben we allemaal examens. Dat kan soms veel tegelijk zijn.
Ben je momenteel bezig met een stage? Of waar gaat je scriptie over?
Ik heb mijn onderzoeksstage afgerond bij Spinque B.V., waar ik op AI gebaseerde Named Entity Recognition heb geïntegreerd in hun Spinque Desk aanbod. Dat kan worden gebruikt om aangepaste zoekstrategieën te maken. Ik ben momenteel mijn scriptie aan het schrijven over de invloed van tokenisers in NLP pipelines met behulp van text-to-text transformers. Met een specifieke focus op token-vrije modellen.
Wat zijn je plannen nadat je je Masterdiploma hebt behaald?
Data Science heeft de afgelopen decennia erg veel veranderd, en ik denk dat dit zal blijven doorgaan. Het is bijna in elk aspect van handel en academia aangenomen, en heeft snel toepassingen mogelijk gemaakt die eerder onmogelijk waren. Op lange termijn, als we alledaagse taken willen automatiseren, zodat de mensheid zich kan richten op creatieve en interessante onderwerpen, denk ik dat Data Science een sleutelrol zal spelen in die overgang. (Dit gebeurt al.)