Synergietracks

Mathematics of Computer Science: richt zich op vele gemeenschappelijke thema's die zuivere wiskunde deelt met theoretische informatica. Vanuit de fundamenten in logica, waarop proof assistants worden gebouwd, de theorie van algoritmen en hun complexiteit, tot aan de implementatie van algebraïsche objecten in computeralgebra en hun toepassing in de cryptografie.

Mathematics and Data Science: In deze track bestudeer je de moderne disciplines in computational modelling en data science die een steeds belangrijkere rol spelen in de moderne wetenschap, industrie en maatschappij. Het verbindt toegepaste wiskunde met specialisaties in natuurkunde en informatica. Belangrijke onderzoeksthema's zijn Data-analyse, Machine Learning en computational modelling.

Gravity+: Deze track weerspiegelt de unieke expertise van Radboud op het gebied van de rol van zwaartekracht in het universum, van de grootste tot de kleinste lengteschalen. Het brengt de werelden van natuurkunde, mathematische natuurkunde en astronomie samen, en omvat een breed scala aan onderwerpen zoals klassieke en kwantumzwaartekracht, de wiskundige grondslagen van algemene relativiteitstheorie en (observatie)astrofysica.

• Verplichte vakken (8 EC)
• Track-keuzevakken (36 EC)
• Andere keuzevakken (36 EC):
        - Wiskundige keuzevakken (18 EC)
        - Masterkeuzevakken (12 EC)
        - Vrije keuzevakken (6 EC)
• Masterscriptie Mathematics (40 EC)

Voorlopig overzicht voor studiekiezers

Dit overzicht geeft een indicatie van het aanbod voor het academische jaar 2026-2027 en is bedoeld voor studiekiezers. Het kan nog wijzigen en er kunnen geen rechten aan worden ontleend. Al student aan de Radboud Universiteit? Bekijk jouw actuele studieprogramma in de Onderwijscatalogus.