De master Medical Data Science is een tweejarige, voltijd Engelstalige opleiding van 120 EC op de campus van de Radboud Universiteit en het Radboudumc.
Jaar 1: Fundament, toepassing en professionele ontwikkeling
In het eerste semester leg je een stevige basis in biostatistiek, data science, deep learning en het biomedische domein. Je leert onder andere over moleculaire en cellulaire biologie, anatomie, fysiologie en epidemiologie.
In het tweede semester pas je deze kennis toe. Je werkt met drie belangrijke bronnen van (bio)medische data: medische beeldvorming, verschillende vormen van 'omics en wearables. Je leert complexe datasets analyseren en integreren en kiest één van deze domeinen om je verder in te verdiepen in een Advanced Medical Data Science-cursus (8 EC). In projecten ontwikkel je onder begeleiding concrete data science-oplossingen.
Samenwerken met studenten en professionals uit verschillende achtergronden is een belangrijk onderdeel van de opleiding. In het Interdisciplinary Seminar Medical Data Analysis leer je wetenschappelijke literatuur vanuit verschillende perspectieven beoordelen. In Ethics and Legal Aspects pas je ethische, juridische en privacyvraagstukken direct toe op je projecten en leer je rekening houden met de behoeften van zorgprofessionals, onderzoekers en patiënten.
Gedurende het hele jaar werk je ook aan je persoonlijke en professionele ontwikkeling. Via coaching, portfolio-opdrachten en Meet Your Stakeholder-sessies versterk je je communicatie- en samenwerkingsvaardigheden en leer je data science-oplossingen af te stemmen op de praktijk.
Daarnaast staan twee thema's centraal. Je leert hoe data science-oplossingen succesvol worden ingevoerd in de zorg (implementatiewetenschap) en hoe je rekening houdt met de maatschappelijke en ecologische impact van technologie (planetaire gezondheid).
Jaar 2: Keuzevakken en twee stages
In het tweede jaar combineer je 6 tot 9 EC aan keuzevakken met twee stages van samen 51 tot 54 EC. Je plant deze onderdelen flexibel, zodat je het programma kunt afstemmen op je interesses. Keuzevakken kun je volgen binnen de master Medical Data Science, bij andere masteropleidingen van de Radboud Universiteit of daarbuiten.
Tijdens je stages doe je ervaring op bij universiteiten, UMC's, ziekenhuizen, bedrijven of farmaceutische organisaties. Je werkt bijvoorbeeld aan automatische beeldherkenning in radiologie en pathologie, de integratie van 'omics-data in diagnostiek of de analyse van real-world data uit wearables. Elke stage wordt begeleid door een MDS-docent om het academisch niveau te waarborgen.
Je kunt ook kiezen voor een teamstage, bijvoorbeeld in samenwerking met de Universiteit Twente of het Maastricht UMC+. Dan werk je samen met studenten uit verschillende disciplines aan één project.
De stages bieden een volledige onderdompeling in de praktijk. Je ontwikkelt je technische en professionele vaardigheden en presenteert je resultaten aan zorgprofessionals, onderzoekers en andere betrokkenen.