Het brein bevat ingenieuze netwerken van miljarden onderling verbonden neuronen. Kun je je voorstellen dat deze samen een informatieverwerkingscapaciteit en flexibiliteit hebben die ver uitstijgt boven moderne supercomputers of elk kunstmatig intelligent systeem? In deze specialisatie streven we ernaar de neuro-computationele mechanismen van dit fascinerende, complexe systeem te ontrafelen en deze kennis toe te passen op relevante toepassingen, zoals robotica en neurotechnologie.
Thema's
De belangrijkste onderwerpen in de specialisatie Neurophysics zijn:
Sensorimotorische integratie
We bestuderen mechanismen voor sensorimotorische controle (oog-hoofd-hand coördinatie), sensorische verwerking (zicht, gehoor, tast en balans), en geheugen en leren. We identificeren ook de onderliggende neuro-computationele processen, hun relevantie voor robotica en neurotechnologie, zoals de ontwikkeling van neuroprothesen, en de klinische implicaties bij storingen.
Machine learning, Neuro-informatica en Kunstmatige Intelligentie
De computationele en theoretische analyse van complexe neurale netwerken, variërend van het simuleren van grootschalige interacties tussen individuele neuronen tot communicatie tussen verschillende hersengebieden, en de closed-loop interacties tussen brein, lichaam en omgeving. Het theoretische werk richt zich op de ontwikkeling van machine-learning en kunstmatige intelligentie-modellen, en op de toepassingen van optimale controle.