Je brein bevat ingenieuze netwerken van miljarden verbonden neuronen. Kun je je voorstellen dat deze samen informatie krachtiger en flexibeler verwerken dan moderne supercomputers of elk AI-systeem? In deze specialisatie ontdek je de neuro-computationele mechanismen van dit fascinerende, complexe systeem en pas je deze kennis toe op relevante gebieden zoals robotica en neurotechnologie.
Thema's
De Neurophysics specialisatie omvat meerdere thema's:
Machine learning, Neuroinformatica, NeuroAI, Complexe Systemen
De computationele en theoretische analyse van complexe neurale netwerken, variërend van het simuleren van grootschalige interacties tussen individuele neuronen, tot communicatie tussen verschillende hersengebieden, en de gesloten-lus interacties tussen brein, lichaam en omgeving. Het theoretische werk richt zich op de ontwikkeling van machine learning en kunstmatige intelligentie modellen, inclusief biologisch geïnspireerde modellen (spiking neural networks), en op de toepassingen van optimale controle.
Sensorische en motorische systemen
We bestuderen modellen van sensomotorische controlemechanismen (oog-hoofd-hand coördinatie), sensorische verwerking (bijv. zicht, gehoor, aandacht), geheugen en leren. We identificeren ook hun onderliggende neuro-computationele processen, hun relevantie voor robotica en neurotechnologie, zoals de ontwikkeling van neuroprotheses, en de klinische implicaties bij storingen. Daarnaast behandelen we experimentele methoden in detail, met toegang tot geavanceerde technologie: invasieve neurale opnames, state-of-the-art MRI, en grootschalige neurotechnologie initiatieven zoals NeurotechEU en het Nederlandse Brain Interface Initiative.