Let op: Deze pagina is bedoeld voor studiekiezers. Ben je al student aan de Radboud Universiteit? Jouw actuele studieprogramma vind je in de Onderwijscatalogus.
Studieprogramma Neurophysics
De masterspecialisatie Neurophysics is een tweejarig programma van 120 EC. Het curriculum bestaat uit verplichte vakken, keuzevakken en vrije keuzevakken. Je rondt het programma af door een masterthesis te schrijven.
Over dit studieprogramma
De specialisatie Neurophysics heeft de volgende opbouw:
- Verplichte vakken (24 EC)
- Physics & Astronomy master keuzevakken (24 EC)
- Vrije keuzevakken (12 EC)
- Masterthesis (60 EC)
Voorlopig overzicht voor studiekiezers
Dit overzicht geeft een indicatie van het aanbod voor het academische jaar 2027-2028 en is bedoeld voor studiekiezers. Het kan nog wijzigen en er kunnen geen rechten aan worden ontleend. Al student aan de Radboud Universiteit? Bekijk jouw actuele studieprogramma in de Onderwijscatalogus.
- P1
- P1
- P1
- P2
- P2
- P3
- P1
- P2
- P3
- P4
- P1
- P2
- P3
- P4
Specialisatie keuzecursussen
De verplichte cursussen worden aangevuld met een reeks specialisatievakken. Je moet minimaal 24 EC aan keuzevakken kiezen uit de Masteropleidingen Natuurkunde en Sterrenkunde. In de onderstaande lijst vind je voorgestelde keuzevakken voor de specialisatie Neurophysics.
- The Auditory System — 3 EC
- Theory of Machine Learning — 3 EC
- Physics of Brain Signals and Electrophysiology — 3 EC
- Neuro-analysis — 3 EC
- Theory of Networks — 3 EC
- Methods in Neuroscience — 3 EC
- Modelling of Complex Systems — 6 EC
- Theory of Brain Machine Interfaces — 6 EC
- From Neurons to Networks: Population Dynamics in the Brain — 3 EC
Een deel van je keuzevakkenprogramma kan de vorm aannemen van een synergy track in Computational and Data Science; het is ook mogelijk om andere vakken uit deze track te kiezen. Meer informatie over deze synergy track vind je onderaan deze pagina.
Vrije ruimte
Vrije keuzevakken kunnen worden gekozen uit elk vak dat binnen de universiteit wordt aangeboden, inclusief bachelorvakken. Deze vrije keuzevakken moeten in totaal 12 EC bedragen en komen bovenop de door jou gekozen 'specialisatie keuzevakken'.
- Neurophysics I — 3 EC
- Neurophysics II — 3 EC
- Neurophysics of Perception — 3 EC
- Introduction Machine Learning — 3 EC
- Neuroimaging I — 6 EC (on request)
- Neuroimaging II: CNS Electrophysiological Methods — 6 EC
- Neuroimaging II: CNS Haemodynamic Methods — 6 EC
- Noninvasive Brain Stimulation — 6 EC
- Computational Modelling of Cognition — 6 EC
- Complex Adaptive Systems — 6 EC
- Neuromorphic Computing — 6 EC
- Deep Learning - Part I — 3 EC
- Deep Learning Part 2: Deeper Learning — 3 EC
- Sensorimotor Neurotechnology — 6 EC
- P1
- P2
- P3
- P4
Specialisaties
Datawetenschap en computationele methoden spelen een steeds belangrijkere rol in zowel de moderne wetenschap als in de industrie en samenleving. Daarom bieden we een synergietrack Computationele en Datawetenschap (15 EC) aan binnen dit masterprogramma, waarbij we de synergie van verschillende disciplines binnen de Faculteit der Natuurwetenschappen benutten die zich bezighouden met computationele modellering en datawetenschap.
Over dit studieprogramma
Deze track overlapt met de masterspecialisaties in Particle and Astrophysics, Quantum Matter, Neurophysics en Physical Chemistry.
De synergietrack bestaat uit een kerncurriculum van 9 EC, dat fundamentele aspecten van computing en data science behandelt. Dit kerncurriculum moet worden aangevuld tot minimaal 15 EC met specifieke keuzevakken op basis van jouw specialisatie. Raadpleeg de studiegids voor actuele informatie.
- P1
- P2
- P3