Let op: Deze pagina is bedoeld voor studiekiezers. Ben je al student aan de Radboud Universiteit? Jouw actuele studieprogramma vind je in de Onderwijscatalogus.
Studieprogramma Neurophysics
De masterspecialisatie Neurophysics is een tweejarig programma van 120 EC. Het curriculum bestaat uit verplichte vakken, keuzevakken en vrije keuzevakken. Je rondt het programma af door een masterthesis te schrijven.
Over dit studieprogramma
De specialisatie Neurophysics heeft de volgende opbouw:
- Verplichte vakken (23 EC)
- Keuzevakken (24 EC)
- Vrije keuzevakken (13 EC)
- Masterthesis (60 EC)
Voorlopig overzicht voor studiekiezers
Dit overzicht geeft een indicatie van het aanbod voor het academische jaar 2026-2027 en is bedoeld voor studiekiezers. Het kan nog wijzigen en er kunnen geen rechten aan worden ontleend. Al student aan de Radboud Universiteit? Bekijk jouw actuele studieprogramma in de Onderwijscatalogus.
- P1
- P1
- P1
- P1
- P2
- P1
- P2
- P3
- P3
- P4
Keuzecursussen
De verplichte cursussen worden aangevuld met een reeks specialisatievakken. Je moet minimaal 24 EC aan keuzevakken kiezen uit de Masteropleidingen Natuurkunde en Sterrenkunde. In de onderstaande lijst vind je voorgestelde keuzevakken voor de specialisatie Neurophysics.
- The Auditory System (3 EC)
- Methods in Neuroscience (3 EC)
- Advanced Machine Learning (6 EC)
- Theory of Brain Machine Interfaces (6 EC)
- Quantitative Brain Networks (6 EC)
- Advanced Computational Neuroscience (6 EC)
- Machine Learning in Practice (6 EC)
- Modelling of Complex Systems (6 EC)
- Neuro-analysis (3 EC)
- Hands-on Neuroscience (6 EC)
Een deel van je keuzevakkenprogramma kan de vorm aannemen van een synergietrack in Computational and Data Science. Meer informatie over deze synergietrack vind je onderaan deze pagina.
Vrije ruimte
Je kunt vrije keuzevakken (13 EC) selecteren uit andere opleidingen of specialisaties, niet beperkt tot Natuurkunde en Sterrenkunde. Je mag ook cursussen volgen aan andere faculteiten of universiteiten. Dit geeft je de kans om je verder te specialiseren of je programma te verbreden zoals jij passend vindt.
- P1
- P2
- P3
- P4
Specialisaties
Datawetenschap en computationele methoden spelen een steeds belangrijkere rol in zowel de moderne wetenschap als in de industrie en samenleving. Daarom bieden we een synergietrack Computationele en Datawetenschap (15 EC) aan binnen dit masterprogramma, waarbij we de synergie van verschillende disciplines binnen de Faculteit der Natuurwetenschappen benutten die zich bezighouden met computationele modellering en datawetenschap.
Over dit studieprogramma
Deze track overlapt met de masterspecialisaties in Particle and Astrophysics, Quantum Matter, Neurophysics en Physical Chemistry.
De synergietrack bestaat uit een kerncurriculum van 9 EC, dat fundamentele aspecten van computing en data science behandelt. Dit kerncurriculum moet worden aangevuld tot minimaal 15 EC met specifieke keuzevakken op basis van jouw specialisatie. Raadpleeg de studiegids voor actuele informatie.
- P1
- P2
- P3