Waarom de studie Taal- en Communicatietechnologie in Nijmegen?

Geautomatiseerde taalsystemen zijn niet meer weg te denken uit het huidige leven. Vraagbakens op websites van bedrijven en de overheid maken veelvuldig gebruik van chatbots en zijn dikwijls de eerste manier om met een bedrijf of instantie in contact te komen. Large language models, zoals ChatGPT, zijn inmiddels een gebruikelijke manier voor het genereren van ideeën en concrete teksten en hebben als hulpmiddel haast een vergelijkbare functie als die van een spellingchecker.

De opmars van geautomatiseerde systemen is echter niet zonder problemen. Afgezien van ethische kwesties die te maken hebben met plagiaat en de energiekosten die het genereren van automatische tekst (en breder, kunstmatige intelligentie) met zich meebrengt, is er een aanhoudende zorg over de betrouwbaarheid van de antwoorden die bijvoorbeeld ChatGPT geeft op je vraag, of ‘prompt’. Een concreter probleem is de talige output van geautomatiseerde systemen die vaak te wensen overlaat. Chatbots gebruiken vaak scripts die niet optimaal zijn, waardoor de communicatie met de klant houterig of gewoon slecht verlopen, of helemaal niet van de grond komt. Aan de talige en communicatieve eigenschappen stellen wij steeds hogere eisen en de verbetering ervan vraagt steeds meer van onze kennis.

Al deze problemen komen in deze master aan bod, maar de focus ligt duidelijk op het laatste aspect: verbetering van de talige en communicatieve eigenschappen van automatische taalsystemen. Large language models zoals ChatGPT worden getraind op een gigantische hoeveelheid talige data maar maken meestal geen gebruik van fijnmazige taalkundige analyse. Bij de Faculteit der Letteren van de Radboud Universiteit en meer in het bijzonder het onderzoeksinstituut Centre for Language Studies werken zowel experts op het gebied van automatische taalsystemen als taal- en communicatie-deskundigen. Dit maakt het mogelijk om een programma aan te bieden waar deze terreinen op een hoog niveau samenkomen. Via deze experts en ons uitgebreide alumni-systeem houden wij nauw contact met het werkveld, waardoor wij op de hoogte zijn van de concrete vaardigheden die het werkveld en de ontwikkelingen daarin vereisen. Deze worden gekoppeld aan een gedegen theoretische achtergrond, waardoor een evenwichtig programma ontstaat.