MethodsNet + RSS
MethodsNet + RSS

Big Data: Gegevensverzameling, Scrapen en API's in R (RSS1.08) - Gesloten

Deze cursus van een week behandelt geavanceerde technieken van web scraping en algoritme auditing en is op maat gemaakt voor sociale wetenschappers. Je verbetert bestaande vaardigheden op het gebied van gegevensverzameling en -analyse, waarbij de nadruk ligt op ethisch verantwoord scrapen van dynamische websites en het auditen van algoritmen voor sociaal onderzoek. De cursus is bedoeld voor mensen met basiskennis van R en basiskennis van web scraping.

    Algemeen

    Gesloten: registratie niet langer mogelijk. We hebben enkele alternatieven voor je:

    We willen je aanraden om deel te nemen aan onze cursus 'Big Data: Introduction to Text Analysis', die enkele van dezelfde onderwerpen omvat als jouw cursus en ook in R is. Neem gerust contact op met de docent (Bruno de Castanho Silva : b.paula.castanho.e.silva [at] fu-berlin.de) voor meer informatie over de cursus, inclusief welke onderwerpen worden behandeld en het niveau van de cursus.

    Een andere aanbeveling is om te overwegen deel te nemen aan "Use of AI for Political Analysis", dat zich richt op het gebruik van API's voor grote taalmodellen die een prominente plaats innemen in je cursus. Neem gerust contact op met de docent (Ethan Busby) voor informatie over de cursus en het niveau van de modellen die in die cursus worden behandeld.  

    Collaboration

    Kijk wat onze deelnemers zeggen over hun ervaring!

    MethodsNet + RSS

    Cursussen (Sociale) Onderzoeksmethoden

    Cursusoverzicht
    Course list

    Overzicht cursussen & disciplines

    Cursusoverzicht

    Kun je dit jaar niet deelnemen?

    We kunnen je op de hoogte houden van het 2025 cursusprogramma! Wil je in 2025 je kennis verbreden met cursussen over duurzaamheid, recht, onderzoeksmethoden & vaardigheden, data science en meer? Ontvang een e-mail zodra het nieuwe programma klaar is. Want jij bent nodig!

    Houd me op de hoogte

    Startdatum

    17 juni 2024, 09:00
    Educational method
    Op locatie
    Main Language
    Engels
    Sessions
    17 juni 2024, 09:00 - 21 juni 2024, 17:00
    Teacher(s)
    Aleksandra Urman
    Unique code
    RSS1.08

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Toelatingseisen
    Bekijk de vereisten onder kosten en toelating
    Studielast (ECTS)
    2
    Eindresultaat
    Certificaat

    Totaalpakket & Sociale Evenementen

    Tijdens het gehele programma van de Radboud Summer School is de voertaal Engels. Dit geldt voor alle cursussen maar ook tijdens informele netwerkbijeenkomsten en sociale evenementen wordt Engels gesproken.

    Deze specialistische cursus is bedoeld voor sociale wetenschappers die hun vaardigheden op het gebied van web scraping en learning algorithm auditing met behulp van R willen uitbreiden. Je zult leren hoe je efficiënt complexe en dynamische webgegevens kan scrapen, inclusief het omgaan met JavaScript-intensieve sites, het oplossen van veelvoorkomende scrapingproblemen en het werken met API's. 

    De cursus begint met opfrissen van de basisbegrippen van web scraping, zodat alle deelnemers op één lijn zitten. Daarna zul je dieper ingaan op geavanceerde scrapingmethodes, zoals het scrapen van dynamisch geladen websites met JavaScript en technieken om veelvoorkomende scrapingobstakels te omzeilen (bv. vermijden dat websites je detecteren en blokkeren; gebruikersprofielen aanmaken met specifieke kenmerken, enz.) Een aanzienlijk deel van de cursus is gewijd aan algoritme-auditing. Dit omvat het begrijpen van de grondbeginselen van deze techniek die het mogelijk maakt om de functionaliteit en impact van black-box algoritmen te evalueren die worden gebruikt in sociale media, zoekmachines, LLM-gebaseerde chatbots en andere platforms. 

    Je leert hoe je gegevens kunt verzamelen en analyseren om deze algoritmen te controleren, mogelijke biases bloot te leggen en de bijbehorende ethische implicaties te analyseren. De cursus behandelt praktische voorbeelden en casestudy's waarbij geavanceerde technieken voor web scraping en het werken met API's worden gebruikt. Met behulp van praktische oefeningen en projecten zul je je kennis kunnen toe passen in real-world scenario's. Ethische overwegingen, zoals het respecteren van privacy en het naleven van wettelijke kaders, zullen een terugkerend thema zijn. Aan het eind van de cursus zul je geavanceerde vaardigheden hebben in web scraping en een solide basis in algoritme-auditing, zodat je geavanceerd datagestuurd onderzoek kunt uitvoeren in de sociale wetenschappen.
     

    Aleksandra Urman

    Aleksandra Urman
     

    Dr. Aleksandra Urman is postdoctoraal onderzoeker bij de Social Computing Group, Universiteit van Zürich. In haar werk past ze verschillende computationele sociaalwetenschappelijke technieken toe en ontwikkelt ze deze om online politieke communicatie en algoritmische vooringenomenheid te bestuderen. Haar belangrijkste methodologische competenties omvatten web scraping, algoritme auditing, computationele tekstanalyse, statistische analyse en netwerkwetenschappelijke benaderingen.

    Kosten

    • Regular: €1049 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)
    • Student & PhD's: €699 (aanmeldingsdeadline 1 Mei)

    Inclusief: je cursus, korte ochtend- en late middagcursussen, koffie en thee tijdens de pauzes, elke dag een warme lunch, Officiële Opening, MethodsNET Café (inclusief enkele drankjes en snacks) Officiële Afsluiting (met enkele drankjes en snacks) en een gratis lidmaatschap van 1 jaar (kalenderjaar 2024) als regular lid van MethodsNET.

    Exclusief: vervoer, accommodatie, sociale evenementen en overige kosten.

    Kortingen en beurzen

    Toelating

    Niveau van de deelnemer: 

    • PhD
    • Postdoc
    • Professional

    Toelatingseisen: R-programmeervaardigheden (gemiddeld), en bekendheid en enige ervaring met basistechnieken voor web scraping

    Toelatingsdocumenten: Geen

    Inschrijven