Wat ga je leren?
De energietransitie vraagt om slimme inzet van kunstmatige intelligentie. Netbeheerders en andere organisaties in de energiesector staan voor de uitdaging om AI niet alleen technisch sterk, maar ook duurzaam, uitlegbaar en praktisch toepasbaar te maken. De Radboud Universiteit en Alliander hebben samen een programma ontwikkeld dat inspeelt op deze actuele vragen.
Het programma bestaat uit drie dagen van verdieping en toepassing, elk met een eigen thema:
- Modelkeuze – hoe kies je het juiste AI-model voor een specifieke situatie?
- PINNs in de praktijk – uitleg, werking en training van Physics-Informed Neural Networks.
- Duurzame en uitlegbare AI – de impact van grote taalmodellen, energiegebruik, en methoden om voorspellingen transparant en begrijpelijk te visualiseren.
Na afloop van het programma hebben deelnemers:
- Inzicht in hoe je het juiste AI-model kiest voor specifieke toepassingen.
- Begrip van Physics-Informed Neural Networks (PINNs) en hoe deze te trainen.
- Bewustzijn van de duurzaamheid van AI-modellen en manieren om energiegebruik te beperken.
- Vaardigheden om AI-voorspellingen begrijpelijk te maken voor eindgebruikers, zoals monteurs.
