Foto van windmodelen en zonnepanelen
Foto van windmodelen en zonnepanelen

CHARGE - physical modelling

CHARGE Physical Modelling is een gespecialiseerd driedaagse cursus gericht op de technische uitdagingen en oplossingen binnen de energietransitie. CHARGE wordt georganiseerd door Alliander en de Radboud Universiteit. 

    Algemeen

    Wat ga je leren?

    CHARGE Physical Modelling is een gespecialiseerd driedaagse cursus gericht op de technische uitdagingen en oplossingen binnen de energietransitie. Deze cursus is speciaal ontworpen voor data professionals en ingenieurs die betrokken zijn bij complexe energienetwerken. Het biedt niet alleen theoretische inzichten, maar ook praktische vaardigheden en toepassingen die direct relevant zijn voor je dagelijkse werk en bijdragen aan onze missie in de energietransitie.

    Het primaire doel van de CHARGE Physical Modelling cursus is om het begrip van deelnemers te verdiepen op het gebied van thermische dynamica, modelonzekerheid en numerieke methoden die essentieel zijn voor effectief energienetwerkbeheer. Door een combinatie van theoretische inzichten en praktische toepassingen zullen deelnemers de competentie verwerven om complexe fysische problemen die ze in hun dagelijks werk tegenkomen te navigeren en op te lossen, en zo onze missie in de energietransitie bevorderen.

    Na afloop van de cursus

    De cursus biedt je: 

    • Geavanceerde kennis: Diepgaande lezingen over de principes van warmteoverdracht, statistische methoden voor modelvalidatie en numerieke technieken voor het oplossen van complexe modellen.
    • Praktische vaardigheden: Praktische sessies over het toepassen van deze concepten op scenario's uit de praktijk, met speciale aandacht voor de uitdagingen binnen energienetwerken.
    • Professioneel netwerken: Mogelijkheden om in contact te komen met experts en collega's tijdens de cursus, inclusief een postersessie die praktische toepassingen van de besproken onderwerpen belicht.
    Logo Alliander

    Samenwerking

    Deze cursus is ontwikkeld in samenwerking met Alliander.

    Iets voor jou? 

    Deze cursus is bedoeld voor data professionals en ingenieurs met enige basiskennis van calculus, lineaire algebra en Python programmeren. Deze kennis is nodig om volledig te kunnen profiteren van de complexe thema's die aan bod komen.

    Toelatingseisen voor CHARGE

    Om in aanmerking te komen, moet je aan de volgende criteria voldoen: 

    • Je werkt als dataprofessional in de energiesector en hebt aantoonbare ervaring in data science, kunstmatige intelligentie of machine learning. 
    • Je bent betrokken bij datagestuurde besluitvorming en probleemoplossing in de sectoren energietransmissie, distributie of infrastructuur. 
    Ensie Hosseini (Alliander)

    “Ik heb mijn kennis vernieuwd en opgeladen”

    Ensie Hosseini, deelnemer aan de CHARGE-cursus voor dataprofessionals die werkzaam zijn in de energietransitie, vertelt over haar ervaring met de cursus.

    Deze cursus binnen jouw organisatie?

    Onze programma's kunnen op maat worden aangepast. Of het nu gaat om het volledige programma of een deel ervan, wij bieden incompany- en maatwerkopties aan die aansluiten bij jullie wensen en doelen. 

    Bekijk de mogelijkheden

    Startdatum

    28 mei 2025, 09:00
    Plaats
    Bedrijventerrein Arnhems Buiten
    Korting(en)
    Medewerkers en (oud-)studenten van de Radboud Universiteit en het Radboudumc krijgen 10% korting.
    Vrijgesteld van btw
    Ja
    Inclusief lunch, thee en koffie.
    Onderwijsvorm
    Op locatie
    Voertaal
    Engels
    Bijeenkomsten
    28 mei 2025, 09:00 - 17:00
    04 juni 2025, 09:00 - 17:00
    11 juni 2025, 09:00 - 17:00
    Aantal bijeenkomsten
    3

    Factsheet

    Type onderwijs
    Cursus
    Eindresultaat
    Edubadge

    Contactinformatie

    Heb je een vraag over deze training? Neem dan contact met ons op.

    Programma

     

    CHARGE beslaat drie volledige trainingsdagen, waarbij elke dag een belangrijk thema behandelt dat essentieel is voor datawetenschap in de energiesector:

    1. Thermische modellering van netwerkcomponenten: Een diepgaande behandeling van de principes van warmteoverdracht en hun directe toepassing op infrastructuurcomponenten zoals kabels en transformatoren. We behandelen zowel stationair als transiënt gedrag van thermische modellen, waarbij we complexe scenario's integreren, waaronder variërende belastingsprofielen, omgevingsfactoren en materiaaleigenschappen.
    2. Kwantificeren van modelonzekerheid: Gebruik van geavanceerde statistische methoden zoals Monte Carlo-simulaties om variabiliteit in invoerparameters vast te leggen en de robuustheid van modellen te beoordelen. We verdiepen ons in gevoeligheidsanalyses die helpen bij het identificeren van kritieke factoren die van invloed zijn op de onzekerheid in voorspellingen, en hoe de nauwkeurigheid en beperkingen van modellen effectief kunnen worden geëvalueerd en gecommuniceerd.
    3. Numerieke methoden voor modellen en onzekerheid: Toepassing van numerieke technieken voor het oplossen van complexe wiskundige modellen, met speciale aandacht voor partiële differentiaalvergelijkingen die vaak voorkomen in thermische analyses. We behandelen geavanceerde technieken voor het omgaan met randvoorwaarden, niet-lineariteiten en multifysische koppelingen in onze modellen.

    Dagindeling

    Ochtendsessies: Elke dag begint met lezingen onder leiding van experts die een diepgaande verkenning geven van theoretische concepten en het laatste onderzoek op dit gebied. Deze sessies zijn bedoeld om basiskennis over te dragen en deelnemers voor te bereiden op de praktische toepassingen die volgen.

    Middagsessies: De sessies na de lunch zijn gewijd aan praktische casestudies, waarbij deelnemers de theoretische kennis van de ochtend toepassen op scenario's uit de praktijk. In kleine groepen analyseren en lossen de deelnemers problemen op met behulp van de eerder besproken technieken, wat hun begrip versterkt en hun probleemoplossende vaardigheden verbetert.

    Interactieve discussies: Gedurende de hele dag zijn er talloze gelegenheden voor deelnemers om deel te nemen aan discussies met docenten en collega's. Deze interacties zijn cruciaal voor het uitwisselen van informatie. Deze interacties zijn cruciaal voor het uitwisselen van ideeën en het verkennen van verschillende perspectieven op de behandelde onderwerpen, het verrijken van de leerervaring en het bevorderen van een collaboratieve omgeving.

    De cursus omvat ook een postersessie waarin real-world toepassingen van de besproken onderwerpen worden belicht, zodat je de kans krijgt om in contact te komen met experts en te ontdekken hoe de geïntroduceerde methoden en tools worden geïmplementeerd in praktische scenario's.
     

    Portret van dr. Laura Scarabosio

    Dr. Laura Scarabosio

    Dr. Laura Scarabosio is assistent-professor en houdt zich bezig met numerieke analyse en onzekerheidsbepaling. Ze is een numeriek analist die werkt op het gebied van onzekerheidsbepaling. Haar voornaamste onderzoeksinteresses liggen op het gebied van kwantificering van vormonzekerheid, multilevel methoden, diepe neurale netwerken en Bayesiaanse inverse problemen. Ze werkt aan toepassingen in elektromagnetica, multischaalmaterialen en biologie.

    Andere sprekers

    CHARGE wordt gegeven door een team van ervaren docenten.

    • Sander Rieken is senior analytics consultant bij Alliander. Als kwantitatief consultant pakt hij zakelijke uitdagingen aan met behulp van een pragmatische mix van geavanceerde analyses, IT en kennis van de sector.
    • Prof. dr. Gabriel Lord is professor en expert in toegepaste computationele wiskunde en stochastiek. Hij heeft gewerkt aan diverse toepassingen, waaronder celbiologie, neurowetenschappen, vulkanologie en reservoirsimulatie.
    • Dr. Vanja Nikolić is assistent-professor, gespecialiseerd in niet-lineaire akoestiek en ultrasone technologieontwikkeling.

    Daarnaast zullen professionals van Alliander en de Radboud Universiteit bijdragen aan het programma door hun praktijkervaring en wetenschappelijke expertise te delen in de sessies. 

     

    Kosten

    De kosten voor deze cursus bedragen € 2.500,00  inclusief lunch, thee en koffie. Medewerkers en (oud-)studenten van de Radboud Universiteit en het Radboudumc krijgen 10% korting. Lees hier meer over korting en subsidie

    Inschrijving

    Je kunt je inschrijven voor deze cursus via onderstaand aanmeldformulier.

    Door je in te schrijven deel je persoonsgegevens met ons. Je kunt erop vertrouwen dat we je persoonsgegevens met zorg en vertrouwelijk behandelen. Meer informatie hierover vind je in onze privacyverklaring. Als je meer wilt weten over zaken zoals betalingen of annuleringen, bekijk dan onze algemene voorwaarden

    Schrijf je nu in

    * Verplicht veld
    Heb je gestudeerd aan de Radboud Universiteit?
    Heb je al eerder nascholing of vervolgonderwijs aan de Radboud Universiteit gevolgd?
    Wil je op de hoogte gehouden worden van nieuw opleidingsaanbod en nieuwe ontwikkelingen van de Radboud Universiteit?

    Toelatingseisen

    Om in aanmerking te komen, moet je aan de volgende criteria voldoen: 

    • Je werkt als dataprofessional of ingenieur en je bent gespecialiseerd in energienetwerken.
    • Je hebt ervaring met calculus, lineaire algebra en Python.
    Hierbij verklaar ik dat ik voldoe aan de toelatingseisen.

    Algemene voorwaarden

    Hierbij attenderen we je graag op de algemene voorwaarden. Hierin staat onder andere vermeldt dat de betaling van de factuur dient te geschieden voor de aanvangsdatum van de activiteit. En dat er mogelijk kosten in rekening worden gebracht indien je annuleert.

    Ga je akkoord met de algemene voorwaarden?