|
De student:
- kent de statistische grondbeginselen van lineaire (en logistische) regressie analyse;
- heeft inzicht in de analyse van interactie-(moderatie) modellen;
- heeft inzicht in de analyse van pad-(mediatie) modellen;
- kan nominale en ordinale variabelen geschikt maken voor regressie analyse;
- heeft kennis over de achterliggende assumpties van regressie analyse en kan deze (op basale wijze) controleren;
- kan de theoretische kennis over regressie analyse praktisch toepassen in sociaal-wetenschappelijk onderzoek;
- heeft vaardigheid in het gebruik van het computerprogramma SPSS, met name de commando-taal (SPSS-syntax);
- is in staat bij een onderzoeksvraag de juiste analyses te gebruiken, de uitkomsten te interpreteren en daarover helder te rapporteren.
|
|
|
In de cursus Inleiding regressie analyse wordt een overzicht gegeven van gangbare toepassingen van regressie analyse in de sociale wetenschappen. In de hoorcolleges komen de theoretische en statistische achtergronden van deze analysetechniek aan bod. In de werkcolleges staat de praktische toepassing centraal, waarbij voorbeelden uit de sociologie worden behandeld. De nadruk van de cursus ligt niet op de wiskundige achtergrond, maar op de praktische toepasbaarheid. De deelnemers leren vooral om regressie modellen correct toe te passen op concrete onderzoeksgegevens met behulp van het statistische programma SPSS.
Toetsinformatie
Het wekelijks inleveren van de praktijkopdracht is verplicht.
|
|
|
|
Deze cursus mag pas worden gevolgd als de cursus Toetsende statistiek (SOW-MTB2009) is gevolgd en getoetst. 36 EC van B1 programma is behaald.
|
|
|
|