Vergeleken met conventionele 2D-echografie biedt 3D-echografie een uitgebreid anatomisch overzicht en is het minder afhankelijk van de gebruiker, waardoor het kan concurreren met MRI of op röntgen gebaseerde technieken. De implementatie van 3D-echografie is echter niet eenvoudig en is toepassingsspecifiek, wat het klinisch gebruik ervan verhindert. Het belangrijkste doel van deze thesis is om het gebied van klinische toepassingen van 3D-echografie uit te breiden, met name voor de diagnose van borstkanker en spierdystrofie. Bijdrage van dit werk is de introductie van een 3D-echografie techniek, “Automated Cone-based Breast US Scanner”, die 3D-echografie van de borst kan standaardiseren en het potentieel heeft om het gebruik van MRI-geleide borstbiopsie te verminderen. We hebben de waarde van 3D-echografie voor spierbeeldvorming aangetoond en de snelle handbediende 3D-echografie techniek geïntroduceerd, die het potentieel heeft om het klinische gebruik van 3D-echografie te stimuleren en de diagnose te verbeteren.
In 2015 behaalde Anton zijn master in micro- en nano- systeem technologie aan de Universiteit van Zuid-Noorwegen. In de jaren 2015 en 2016 bleef hij hier werkte als onderzoeker. In 2016 startte hij met zijn opleiding aan het medisch centrum ultrageluid en beeldvorming (MUSIC) van het Radboudumc. Momenteel werkt Anton als postdoctoraal onderzoeker aan het Erasmus MC in Rotterdam, Nederland.