Longkanker is wereldwijd de belangrijkste oorzaak van kankersterfte, met name door de late diagnose van de ziekte. Vroege opsporing kan de overlevingskansen sterk verbeteren, maar in Nederland en veel andere Europese landen is er nog geen bevolkingsonderzoek naar longkanker. Vroeg stadium longkanker wordt daarom vaak bij toeval ontdekt in klinische CT-scans. Het opsporen van kleine longknobbels in deze scans is moeilijk vanwege de hoge werkdruk van radiologen. Dit proefschrift toont aan dat het aantal CT-scans en gedetecteerde longnoduli, evenals vroeg stadium longkanker, aanzienlijk zijn toegenomen in het afgelopen decennium. Dit benadrukt het belang om longknobbels te detecteren, maar ook die van houdbare zorg. Uit onderzoek bleek dat kunstmatige intelligentie (AI) hierbij kan ondersteunen en nauwkeurig longnoduli kan detecteren in vergelijking met ervaren radiologen. Een vervolgonderzoek liet zien dat AI ook in staat is om zeldzame kankers te detecteren in de luchtwegen, die vaak over het hoofd worden gezien door radiologen.
Ward Hendrix (1994) behaalde in 2019 cum laude zijn Masterdiploma Integrated Product Design (medisign specialisation) aan de Technische University Delft. Daarna startte hij met zijn promotieonderzoek bij het Jeroen Bosch Ziekenhuis en de Diagnostic Image Analysis Group (DIAG) van het Radboudumc.