Borstkanker is de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen. Vroege opsporing is belangrijk voor de overlevingskansen. Daarom is er het bevolkingsonderzoek borstkanker, waarbij röntgenfoto’s van de borsten worden gemaakt om de ziekte in een vroeg stadium te vinden. Deze foto’s worden door twee radiologen beoordeeld op mogelijke afwijkingen. Dit is een uitdagend proces, omdat afwijkingen vaak moeilijk te zien zijn. Dit proefschrift laat zien hoe de beoordeling van deze borstfoto’s kan worden verbeterd. Er werd onderzocht welke radiologen samen het beste kunnen beoordelen, in welke volgorde de beelden het beste kunnen worden gelezen en hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij de interpretatie. Het onderzoek laat zien dat radiologen beter presteerden wanneer zij beelden van lage naar hoge borstdensiteit beoordeelden en AI-ondersteuning gebruikten. Dit zijn praktische verbeteringen die direct toepasbaar zijn om de beoordeling binnen het bevolkingsonderzoek te verbeteren, wat bijdraagt aan een betere vroege opsporing van borstkanker.
Jessie Gommers (1997) behaalde in 2020 cum laude haar masterdiploma Biomedical Sciences aan de Radboud Universiteit en startte daarna haar promotieonderzoek bij de Advanced X-ray Tomographic Imaging groep van het Radboudumc. Momenteel is ze werkzaam als onderzoeker bij het Radboudumc en Lund University en als projectleider bij het LRCB, met het bevolkingsonderzoek naar borstkanker als rode draad in haar werk.