Pancreascarcinoom is een van de meest dodelijke kankers: slechts 5% van de patiënten overleeft deze vorm van kanker. Een vroege en juiste diagnose is dus van levensbelang, maar dat blijkt lastig. Radiologen missen regelmatig tumoren op scans en de prognose die patiënten krijgen, klopt vaak niet met de werkelijkheid. In dit proefschrift laten we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) hierbij kan helpen. Een groot internationaal onderzoek toonde dat AI even goed scoort als tientallen ervaren radiologen bij het opsporen van tumoren. Daarnaast bleek dat AI niet alleen beter presteert dan de gemiddelde radioloog, maar vooral dat radiologen mét AI consistenter en veiliger diagnosticeren. Tot slot ontwikkelden we een multimodaal AI-model dat patiënten indeelt op basis van hun werkelijke overleving, en zo behandelkeuzes persoonlijker maakt.
Megan Sophie Schuurmans (1996) behaalde in 2018 haar bacheloropleiding in theoretische natuurkunde aan de Universiteit Leiden en vervolgde haar studie met de master Medical Imaging aan de Universiteit Utrecht, die zij in 2021 afrondde. In 2021 startte zij met haar promotieonderzoek binnen de Diagnostic Image Analysis Group en de afdeling Medische Beeldvorming van het Radboudumc.