Borstkanker is wereldwijd de meest voorkomende kankersoort bij vrouwen. De complexe behandeling vereist maatwerk van een multidisciplinair team. Het stijgende aantal patiënten zet deze overleggen en de inzet van MRI-scans zwaar onder druk. Dit onderzoek vanuit het Radboudumc toont aan dat een strakkere voorbereiding, meer structuur en de inzet van slimme computersystemen (AI) het zorgoverleg aanzienlijk kan versnellen. Hoewel artsen openstaan voor de administratieve hulp van AI, blijft de menselijke blik cruciaal voor het definitieve besluit. Daarnaast biedt dit proefschrift een mogelijke oplossing voor de beperkte capaciteit van MRI-scanners. Een nieuw ontworpen screeningsproces met verkorte scans en verrijdbare tafels heeft de potentie om de capaciteit van een MRI-scanner bijna te verdubbelen, van 36 naar maximaal 68 patiënten per dag. De verwachting is dat artsen, door technologische innovatie en slimmere logistiek te combineren, de benodigde tijd en ruimte behouden voor persoonlijke en hoogwaardige patiëntenzorg.
Lejla Koco (1993) behaalde in 2018 haar Masterdiploma Medical Biology aan de Radboud Universiteit. In 2018 startte zij met haar promotieonderzoek bij de afdeling Beeldvorming van het Radboudumc. Momenteel werkt zij als Adviseur richtlijnen palliatieve zorg bij Stichting Palliatieve Zorg Nederland (stichting PZNL).