Vierdimensionale dynamische contrastversterkte borstcomputertomografie (4D DCE-bCT) is een opkomende beeldvormingstechniek voor de beoordeling van borstkanker met het potentieel om gepersonaliseerde behandelstrategieën te ondersteunen. Huidige beeldvormingsmethoden blijven beperkt in het nauwkeurig evalueren van tumorrespons, wat de behoefte onderstreept aan technieken die hoge ruimtelijke en temporele resolutie combineren met betrouwbare kwantitatieve informatie; dit proefschrift beschrijft daarom de technische ontwikkeling en experimentele validatie van 4D DCE-bCT om deze uitdagingen aan te pakken. Het werk introduceert een deep-learninggebaseerde methode voor scattercorrectie, vergelijkt eerste- en tweedegeneratie borst-CT-systemen met verbeterde resolutie en dosis-efficiëntie, en ontwikkelt geoptimaliseerde acquisitie- en reconstructiestrategieën om de zichtbaarheid van jodiumcontrast te verbeteren en laagdosis dynamische beeldvorming mogelijk te maken, waarbij experimentele validatie met een dynamisch perfusiefantoom de nauwkeurigheid en temporele consistentie van jodiumconcentratiemetingen bevestigt. Door belangrijke technische barrières in acquisitie, reconstructie en kwantitatieve validatie aan te pakken, brengt dit proefschrift 4D DCE-bCT dichter bij klinische toepassing en ondersteunt het verbeterde functionele beeldvorming en nauwkeurigere monitoring van behandelrespons bij borstkankerzorg.
Juan José Pautasso werd geboren op 29 juli 1992 in San Basilio, Argentinië. Hij behaalde bacheloropleidingen in Mechatronica en Biomedische Technologie in Argentinië en een MSc in Biomedical Engineering aan de Universidad Politécnica de Madrid in Spanje. Sinds juni 2020 is hij promovendus bij het Radboudumc, waar hij werkt aan een nieuwe 4D-borstbeeldvormingstechniek voor gepersonaliseerde behandeling van borstkanker.