De kloof tussen wat ons wijs gemaakt wordt dat mogelijk is en wat daadwerkelijk mogelijk is op het gebied van implanteerbare BCI-oplossingen voor het herstel van communicatie en mobiliteit, groeit gestaag. Wetenschappers, ingenieurs en bedrijven lijken te weten wat eindgebruikers nodig hebben, maar of zij daarin gelijk hebben, is de vraag. In deze lezing bied ik enkele inzichten in de wereld van implanteerbare BCI's: de beloften en daadwerkelijke resultaten, en de uitdagingen waarmee degenen worden geconfronteerd die dergelijke BCI-systemen op de neurologische markt willen brengen.
Nick Ramsey is hoogleraar humane neurotechnologie aan de Radboud Universiteit en leidt het Utrecht Brain-Computer Interface-onderzoeksprogramma van het Universitair Medisch Centrum Utrecht. Hij heeft een diploma in de psychologie en een doctoraat in de neuropsychofarmacologie van de Universiteit Utrecht. Hij werd specialist in het in beeld brengen van de menselijke hersenfunctie aan de National Institutes of Health (VS) en richt zich nu voornamelijk op intracraniale menselijke registraties en 7 Tesla fMRI. Zijn voornaamste doel is het verwerven en vertalen van neurowetenschappelijke inzichten ten behoeve van patiënten met neurologische aandoeningen, met een focus op implanteerbare brein-computerinterfaces voor mensen met het locked-in-syndroom en tetraplegie. Daarnaast coördineert hij de ontwikkeling van een masterprogramma Neurotechnologie binnen het Neurotech-EU-consortium, geleid door het DCN aan de Radboud Universiteit. Zijn dubbele aanstelling combineert experimenteel klinisch werk (Utrecht) met geavanceerde data-analyse en modellering (Radboud).
Huygens Colloquia
In de Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica vindt een grote diversiteit aan spannend onderzoek plaats. De Huygens Colloquia zijn een reeks lezingen door FNWI-medewerkers voor alle FNWI-medewerkers en studenten. Elke maand zal een collega op een toegankelijke manier hun wetenschap en hun nieuwste resultaten bespreken voor een breder publiek. De toegang is gratis en aanmelden is niet nodig.
