Machine learning - een vorm van kunstmatige intelligentie - heeft zich de afgelopen jaren op tal van gebieden gevestigd als een instrument van onschatbare waarde bij automatisering. Alliander en de Data Science onderzoeksgroep van de Radboud Universiteit hebben onlangs samengewerkt aan meerdere succesvolle projecten waarbij machine learning werd toegepast op hun use-cases.
We bespreken 2 onderwerpen:
- Machine learning gebruiken voor betere schattingen van de belasting, waardoor het bestaande netwerkinfrastructuur beter gebruikt kan worden
- Slimme metingen en neurale netwerken gebruiken voor voorspellend onderhoud aan stroomkabels
Kom naar de lezing op 30 maart om te ontdekken hoe machine learning kan helpen bij het onderhoud en de uitbreiding van het Nederlandse elektriciteitsnet!
Programma
19.00 - 19.30 Welkom
19.30 - 20.30 Lezing
20.30 - 21.00 Borrel
Taal lezing
Engels