In de digitale wereld van vandaag bereiken nieuwsberichten ons via websites, feeds op sociale media en algoritmische aanbevelingen. Hoewel van nieuws nog steeds wordt verwacht dat het objectieve feiten weergeeft in plaats van subjectieve meningen, komen berichten met subjectieve beoordelingen steeds vaker voor, vooral op sociale media. Dit proefschrift onderzoekt hoe subjectiviteit tot uiting komt in Brits online nieuws en hoe lezers dit ervaren. Er worden computationele methoden gebruikt om de taal van nieuwsartikelen en Facebook-berichten van grote Britse nieuwsmedia te analyseren en de mate van subjectiviteit te vergelijken tussen verschillende platforms en soorten bronnen. De resultaten laten zien dat het toegenomen gebruik van subjectieve taal op sociale media vooral kenmerkend is voor populaire nieuwsmedia, terwijl kwaliteitsmedia de neiging hebben om een meer objectieve verslagstijl aan te houden. Experimentele studies tonen aan dat regelmatige lezers beter in staat zijn om onderscheid te maken tussen subjectieve en objectieve nieuwsinhoud. Hoewel subjectieve framing niet noodzakelijkerwijs de intentie van lezers vergroot om zich verder met de inhoud bezig te houden, heeft het wel een prijs: nieuwsmedia die subjectieve taal gebruiken in hun berichtgeving worden als minder betrouwbaar ervaren. Bovendien interpreteren sommige lezers subjectieve beoordelingen in citaten als een weerspiegeling van het eigen standpunt van de journalist. Samen laten deze bevindingen zien hoe subjectiviteit werkt in de huidige, door platforms gedreven nieuwsomgeving en hoe deze het oordeel van lezers beïnvloedt.
Elena Savinova (1997) behaalde haar bachelordiploma in Fundamentele en Computationele Taalkunde aan de HSE-universiteit in Moskou, gevolgd door een onderzoeksmaster in Taalkunde aan de Universiteit Utrecht, waar ze zich ging bezighouden met subjectiviteit in taal. In 2021 begon ze aan haar promotieonderzoek aan de Radboud Universiteit, gericht op subjectiviteit in Brits online nieuws. Haar promotieonderzoek combineert computationele taalkunde, corpusanalyse en experimentele methoden om te onderzoeken hoe subjectieve taal tot uiting komt op nieuwsplatforms en hoe dit de perceptie van lezers beïnvloedt. Elena heeft haar werk gepresenteerd op toonaangevende internationale conferenties op het gebied van computationele taalkunde en heeft gepubliceerd in gerenommeerde tijdschriften op het gebied van taalkunde en mediastudies. Haar onderzoeksinteresses omvatten discoursverwerking, standpunttoeschrijving en de rol van taaltechnologieën bij het vormgeven van hoe mensen informatie in digitale communicatie interpreteren en erop reageren.