Alvleesklierkanker is een van de dodelijkste vormen van kanker wereldwijd en wordt vaak te laat ontdekt voor een effectieve behandeling. Radiologen gebruiken CT-scans (computertomografie) om tumoren op te sporen, maar het vroegtijdig herkennen ervan is bijzonder moeilijk. Dit onderzoek onderzocht hoe Kunstmatige Intelligentie (AI) radiologen kan ondersteunen bij het nauwkeuriger en eerder detecteren van alvleesklierkanker. In de internationale PANORAMA-studie gingen AI-ontwikkelaars van over de hele wereld de uitdaging aan om algoritmen te bouwen voor kankerdetectie. Het best presterende AI-systeem werd vergeleken met 62 radiologen en presteerde beter in het opsporen van alvleesklierkanker op CT-scans. Om ervoor te zorgen dat deze systemen veilig kunnen worden ingezet in ziekenhuizen, introduceerde het onderzoek ook methoden om te meten hoe zeker het AI-systeem is van zijn voorspellingen. Zo weten artsen wanneer ze erop kunnen vertrouwen, en wanneer extra controle nodig is.
Natália (1997) behaalde in 2020 haar masterdiploma in Biomedische Technologie aan de Universiteit van Coimbra (Portugal), waarna ze werkte als onderzoeksingenieur op het gebied van computervisie. In 2021 begon ze aan haar promotieonderzoek binnen de Diagnostic Image Analysis Group en de afdeling Radiologie en Nucleaire Geneeskunde van het Radboudumc. Momenteel werkt ze als postdoctoraal onderzoeker bij Johnson & Johnson.