Systemen voor computerondersteund taalonderwijs (CALL) worden op grote schaal gebruikt door taalstudenten. De effectiviteit ervan en de mate waarin ze bijdragen aan de verbetering van de taalvaardigheid van studenten blijven echter onderwerpen van voortdurend onderzoek. Dit proefschrift onderzoekt hoe gegevens die zijn verzameld bij anderstalige (L2) studenten, in combinatie met neurale modellen, kunnen worden gebruikt om de uitspraak en perceptie van Engels als tweede taal (L2) te beoordelen, te ondersteunen en te verklaren.
Om deze vragen te beantwoorden, richt het onderzoek zich op drie belangrijke gebieden: het ontwikkelen van algoritmen voor automatische uitspraakbeoordeling, het volgen en meten van de ontwikkeling van de uitspraak van de tweede taal, en het onderzoeken van het gebruik van neurale modellen voor perceptietraining van de tweede taal. Uit een reeks studies blijkt dat het integreren van segmentale en suprasegmentale kenmerken, akoestische informatie en oefeningsgegevens de uitspraakbeoordeling kan verbeteren en zinvolle inzichten kan bieden in de ontwikkeling van de uitspraak van leerlingen.
Het onderzoek gaat verder in op hoe menselijke beoordelaars accent en verstaanbaarheid waarnemen, en toont aan dat zowel segmentale als suprasegmentale kenmerken bijdragen aan deze beoordelingen. Het toont ook aan dat neurale modellen aspecten van menselijke uitspraakbeoordelingen kunnen benaderen en perceptueel leren kunnen ondersteunen.
Alles bij elkaar laten deze bevindingen zien hoe oefengegevens van leerlingen en neurale modellen kunnen worden geïntegreerd om de uitspraak van een tweede taal te beoordelen, de ontwikkeling ervan te volgen, de mechanismen achter menselijke uitspraakbeoordelingen te begrijpen en zowel de uitspraak als de perceptietraining te ondersteunen.
Wenwei Dong werd in 1994 geboren in Ulanqab, Binnen-Mongolië, China. In 2016 behaalde hij zijn bachelordiploma in informatica (cum laude) aan de Beijing Language and Culture University. Vervolgens volgde hij een masteropleiding in software-engineering aan dezelfde universiteit, die hij in 2020 afrondde. Tijdens zijn masterstudie werkte hij als onderzoeksstagiair bij het Center for Speech and Language Technologies aan de Tsinghua-universiteit. Later werkte hij als Senior Speech Algorithm Engineer bij Youdao (NetEase) in Peking, China. In 2022 verhuisde hij naar Nijmegen, Nederland, om zijn doctoraat te behalen. Zijn doctoraatsstudie werd gefinancierd door de China Scholarship Council (CSC). Hij voerde zijn onderzoek uit aan het Centre for Language Studies van de Radboud Universiteit,