Dit proefschrift onderzoekt de belangrijkste componenten van recommender systemen aan de hand van drie thema's, gestructureerd in tien hoofdstukken. Het eerste thema, Cumulative Citation Recommendation (CCR), richt zich op het automatiseren en onderhouden van kennisbanken zoals Wikipedia door documenten te rangschikken op basis van hun citatierelevantie. De nadruk ligt op de filterfase van CCR en hoe verschillende functiesets en algoritmen voor machinaal leren op elkaar inwerken. Bevindingen tonen aan dat eenvoudige string-matching methoden beter kunnen presteren dan complexe modellen, dat de keuze van eigenschappen een cruciale invloed heeft op algoritmevergelijkingen en dat filterkwaliteit de prestaties aanzienlijk beïnvloedt. Het tweede thema, Nieuwsaanbeveling, richt zich op evaluatiemethoden en de rol van geografie. Het onderzoekt hoe de geografie van de gebruiker en de inhoud de consumptie beïnvloeden en evalueert systemen door middel van A/A-tests, online en offline methoden en vergelijkingen over meerdere jaren. De resultaten onthullen significante verschillen tussen offline en online evaluaties en benadrukken de rol van willekeurige fluctuaties in systeemprestaties. Het laatste thema, Measuring Personalization, stelt een gebruikersgerichte metriek voor die kwantificeert hoe gebruikers reageren op gepersonaliseerde aanbevelingen. Het meet de mate waarin gebruikers zich aanpassen aan of afwijken van differentiatie die door het systeem wordt opgelegd, gebaseerd op hun interacties met gedeelde of unieke aanbevelingen. Samen dragen deze thema's bij aan praktische inzichten in recommender systemen, de evaluatie ervan en de balans tussen personalisatie en gebruikersgedrag.
Gebrekirstos Gebreselassie Gebremeskel is geboren in Tigray, Ethiopië. Hij ging naar de Kellamino Special High School en studeerde in 2007 af aan de universiteit van Mekelle met een BSc in computerwetenschappen. Nadat hij korte tijd aan dezelfde universiteit had gewerkt, kreeg hij een Erasmus Mundus beurs (EM LCT) en behaalde hij een MSc in Human Language Science and Technology aan de Universiteit van Malta en een MA in Linguistics aan de Rijksuniversiteit Groningen in 2011. Van 2012 tot 2017 werkte hij als junior onderzoeker bij CWI Amsterdam en in 2015 liep hij stage bij Yahoo! Labs. Na het CWI werkte hij in 2017 bij Geophy (Delft) als NLP Extraction Specialist. Sinds 2018 promoveert hij als externe kandidaat aan de Radboud Universiteit. Gebrekirstos runt ook mermru.com, een platform gewijd aan NLP en linguïstisch onderzoek naar Ethiopische talen, en Tghat.com, dat de oorlog in Tigray documenteert en pleit voor gerechtigheid en vrede.