Patiënten met neurologische aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson of een beroerte ondervinden vaak problemen met communiceren. Dat wordt veroorzaakt door een spraakstoornis waardoor patiënten vaak verminderd verstaanbaar zijn. Veel en vaak trainen met spraakoefeningen (logopedie) kan dit verbeteren. Echter, deze oefeningen worden vaak als saai en repetitief beschouwd, waardoor patiënten minder gemotiveerd zijn thuis te oefenen. In dit proefschrift is onderzocht of het thuis trainen met een tablet game hierbij een effectief hulpmiddel kan zijn. Hiervoor is een game ontwikkeld met de hulp van toekomstige gebruikers. Tevens is onderzoek gedaan naar hoe spraaktechnologie ingezet kan worden om gebruikers op automatische wijze te voorzien van feedback tijdens het oefenen. De integratie van game en spraaktechnologie maakt het namelijk mogelijk thuis onafhankelijk te trainen. Onderzoek naar de effecten van deze manier van trainen zijn ook in dit proefschrift beschreven. Hieruit kwam als belangrijkste naar voren dat het positieve effecten heeft op de spraakverstaanbaarheid, de automatische feedback tijdens het trainen gebruikt kon worden om de wijze van spreken aan te passen, en de meeste deelnemers positief waren over deze manier van spraaktrainen. Al met al laat dit proefschrift zien dat dit een waardevolle toevoeging is op de bestaande manieren van spraaktraining.
Mario Ganzeboom is geboren op 5 augustus 1984 in Nederland. Hij begon zijn IT-opleiding met Hogere Informatica aan het HBO van Saxion Hogeschool Enschede. Daar studeerde hij in 2006 af en vervolgde zijn opleiding met een master Human Media Interaction aan de Universiteit Twente in Enschede. Daar verkreeg hij zijn Master of Science titel in 2010. Na zijn opleiding in Enschede begon hij zijn werkende carrière als wetenschappelijk programmeur aan de Rijksuniversiteit Groningen, waarbij hij PhD studenten in linguïstiek ondersteunde met software. In die tijd groeide zijn interesse in wetenschappelijk onderzoek verder. Eind 2013 kwam hij dan ook de ideale promotieplek tegen, waar hij begin 2014 mocht starten en uiteindelijk dit proefschrift in is geschreven. Eind 2018 stopte de aanstelling en startte hij bij Telecats B.V. (nu Concentrix) waar hij in de ontwikkeling van spraakherkenning bleef werken. Daar zijn ondertussen Generative AI met LLMs in het bijzonder bijgekomen.