Kunstmatige intelligentie (AI) lijkt de manier te veranderen waarop verzekeraars risico's beoordelen en prijzen vaststellen: verzekeraars kunnen nu grote hoeveelheden nieuwe soorten gegevens analyseren — variërend van Internet of Things (IoT)-apparaten tot sociale media. Dit stelt verzekeraars mogelijk in staat om risico's gedetailleerder in te schatten. In dit proefschrift behandel ik de centrale onderzoeksvraag: In hoeverre introduceren verzekeraars discriminatiegerelateerde risico's wanneer ze AI-systemen gebruiken voor het afsluiten van verzekeringen? Ik structureer het proefschrift rond vier onderwerpen: trends in de manier waarop verzekeraars AI toepassen en de mogelijke risico's van deze praktijken, de juridische hindernis voor het testen op vooringenomenheid onder de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de effectiviteit van een uitzondering voor het wegnemen van vooringenomenheid in de EU-AI-wet, en ik evalueer, aan de hand van een eerste enquête, hoe het publiek deze praktijken zou kunnen beoordelen.
Marvin van Bekkum is promovendus bij de Interdisciplinary Hub for Digitalization and Society (iHub) en het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS). Zijn promotoren zijn prof. dr. F.J. (Frederik) Zuiderveen Borgesius en prof. dr. T.M. (Tom) Heskes. Marvin studeerde burgerlijk recht en cyberbeveiliging aan de Radboud Universiteit (LLB, BSc, LLM, MSc). Hij heeft een brede interesse in het raakvlak tussen recht en technologie.