Borstkanker is de meest voorkomende vorm van kanker bij Nederlandse vrouwen. Om borstkanker vroeg op te sporen, nog voor er klachten zijn, worden vrouwen tussen de 50 en 75 jaar uitgenodigd voor het bevolkingsonderzoek. Bij het bevolkingsonderzoek wordt er een mammogram gemaakt, een röntgenfoto van de borst. Dit bevolkingsonderzoek redt levens, maar er is nog ruimte voor verbetering: soms wordt kanker gemist en veel vrouwen worden onnodig doorverwezen. De afgelopen jaren zijn er gespecialiseerde kunstmatige intelligentie (AI) modellen ontwikkeld die borstkanker kunnen vinden op een mammogram. De beste modellen presteren net zo goed als een arts. Maar voordat AI veilig kan worden ingezet in het bevolkingsonderzoek, is het belangrijk om te begrijpen hoe artsen en AI samenwerken en wanneer AI niet betrouwbaar is. Dit proefschrift onderzoekt verschillende technieken die gebruikt kunnen worden samen met AI om het bevolkingsonderzoek veiliger en nauwkeuriger te maken.
Sarah behaalde in 2020 haar twee masterdiploma’s in Technische Geneeskunde en Toegepaste Wiskunde. In datzelfde jaar begon ze bij de Advanced X-ray Tomographic Imaging (AXTI) groep bij de afdeling medische beeldvorming van het Radboudumc. Momenteel combineert ze haar werk bij de AXTI-groep met de ontwikkeling van AI-kwaliteitscontroles voor het bevolkingsonderzoek borstkanker bij het LRCB.