1. Leesvaardigheid vergroten voor praktijkopdrachten
Vmbo-school Het Rijks in Nijmegen merkte op dat het voor praktijkgerichte leerlingen vaak lastig is om de tekstuele instructies bij praktijkopdrachten goed te begrijpen. Daardoor kunnen deze leerlingen hun praktische vaardigheden op toetsmomenten niet demonstreren, terwijl ze deze mogelijk wel beheersen. Het doel van dit project is om cognitieve AI-tools te ontwikkelen die effectief kunnen bijdragen aan meer inzicht.
Samen met @voCampus, Rijksuniversiteit Groningen en SlimStampen B.V. (MemoryLab).
#vo #leerwinst #kansengelijkheid #onderwijsopmaat
2. Montessori-materiaal met sensoren
Kan slimme technologie leerkrachten inzicht geven in het leerproces van hun leerlingen? Met montessori-basisschool De Kleine Prins ontwikkelen we een applicatie die met sensoren data verzamelt over hoe leermaterialen gebruikt worden door leerlingen tijdens het rekenen. De applicatie maakt de aanpak en het eindresultaat van de leerling inzichtelijk voor de leraar, en wijst op cruciale momenten in het leerproces.
Samen met wetenschappers van de Universiteit van Amsterdam.
#po #leerwinst #onderwijsopmaat
3. Babel-beer voor jonge meertalige kinderen
Samen met scholen van Stichting Spaarnesant in Haarlem ontwikkelen we een AI-gestuurde tool, de Babel-beer, die NT2-leerlingen kan ondersteunen. Met de Babel-beer kunnen jonge meertalige leerlingen van wie Nederlands niet de moedertaal is, in hun eigen moedertaal communiceren met medeleerlingen en de leerkracht. Doel van deze spraakgestuurde tool is dat leerlingen zich snel thuis voelen in de klas, betrokken zijn bij activiteiten in de klas en optimaal kunnen deelnemen aan het onderwijs.
Samen met onderzoekers van de Universiteit van Utrecht en van de iPABO.
#po #motivatie #leerwinst
