Opdrachtgever Lars Croes kwam naar de Masterclass AI for Business (een eendaagse cursus georganiseerd door het MKB Datalab-Oost) met een concrete vraag. Als bouwkundig ingenieur vroeg hij zich af hoe data van bestaande projecten waardevol ingezet kunnen worden voor toekomstige projecten. Aan student Matthijs Sparreboom de eer om binnen twee sprints (één van 40 uur en één van 80 uur) een advies op te leveren.
En dat advies is goed ontvangen door Croes en zijn andere collega’s. ‘Ik heb veel energie van gekregen om nu zelf verder mee aan de slag te gaan’, vertelt Matthijs’ opdrachtgever. Matthijs: ‘Het leukste vind ik dat de mindset bij hen is veranderd. Lars en zijn collega’s zijn nu veel meer data-driven. Door mijn advies beseffen ze dat ze veel data hebben, maar dat het ook van belang is dat dit goed vindbaar is.’
Organisatie leren kennen
Matthijs kan zich de eerste dag op het ingenieursbureau nog als de dag van gisteren herinneren: ‘Ik heb zestien uur lang interviews afgenomen met alle takken van organisatie. Van hr-collega’s die de loonstroken maken tot ingenieurs en architecten. Voordat ik een advies kan opleveren, moet ik eerst de organisatie leren kennen.’
Lars: 'We zijn een Bouwtechnisch Adviesbureau, dus we maken geen fysieke producten maar adviezen. Ieder project bij ons is uniek, daarom is het heel lastig om dataverzameling te standaardiseren.'
Matthijs herinnert zich nog hoe moe hij was na die twee dagen door het vele praten en alle nieuwe indrukken. ‘Bij Croes werken in totaal meer dan 45 mensen.’ Ook hoort Matthijs tijdens de interviews met medewerkers veel jargon: ‘Een bouwtechnisch ingenieursbureau is voor mij een heel nieuw werkveld. Tijdens interviews spraken de collega’s in termen van programma’s die ze gebruiken maar ik hoorde ook veel afkortingen zoals bvo.’ Hij lacht: ‘Dat staat dan weer voor bruto vloer oppervlakte.’
Lars: 'Omdat we in een enorme niche hoek zitten, was het voor Matthijs lastig om ons proces te begrijpen, dit heeft uiteindelijk langer geduurd dan verwacht.'
Na zo’n 16 uur krijgt Matthijs de indruk door te hebben hoe het bedrijf te werk gaat. ‘Gelukkig stond iedereen er hetzelfde in en heerste er de gedachte: we denken dat er mogelijkheden zijn om onze data beter in te zetten. Er werd al veel data verzameld omdat elk bouwproject veel informatie bevat. Maar deze gegevens werden nergens goed opgeslagen.’
Database
Uiteindelijk heeft Matthijs een advies gegeven om een database uit te rollen dat makkelijk kenmerken filtert uit het programma waar de medewerkers van Croes 3D-tekeningen mee maken. Matthijs: ‘Dit maakt het makkelijker bepaalde projecten op te sporen. Bijvoorbeeld: selecteer alle projecten met een vloeroppervlakte groter dan 250 vierkante meter. Ook kunnen medewerkers zo verbanden leggen. Als er iets misgaat binnen een project werd dit eerst mondeling besproken of een andere collega ook tegen dat probleem was aangelopen bij een bepaald project. Nu heb je direct antwoord aan de hand van data.’
Lars: 'Door het advies van Matthijs is er vooral meer bewustzijn in de organisatie. De volgende stap is zorgen dat iedereen in onze organisatie bewuster bezig is met data produceren die naar de toekomst toe eenvoudiger te herbruiken is.'
Zelf heeft Matthijs er ook veel van geleerd én mag hij met extra sprints zijn advies vorm gaan geven bij Croes: ‘Je studeert nog maar gaat letterlijk naar een klant toe. Daar hoor je wat zij willen, maar je beseft zelf ook dat je zelf ‘maar’ 40 uur hebt. Dan kom je direct ter zake: wat kunnen we wél voor elkaar betekenen? Om vervolgens samen naar een oplossing te werken. Dat is een heel andere manier dan een tentamenopdracht maken en kijken of je een voldoende hebt gehaald.’
Wat is MKB Datalab-Oost?
MKB Datalab-Oost laat ondernemers op een laagdrempelige manier kennis maken met AI en datagedreven ondernemen. Met inspiratiesessies en masterclasses en door het aangaan van kleinschalige AI-projecten die in nauwe samenspraak met regionale ondernemers op maat worden gemaakt tegen een aantrekkelijk tarief. Ook biedt het MKB Datalab-Oost in de vorm van een Data Buddy studenten aan die een inventarisatie maken van de mogelijkheden binnen een bedrijf om met AI-project aan de slag te gaan.
Het initiatief is een samenwerking tussen Radboud Universiteit en Universiteit Twente die ondernemers in het oosten van ons land uitnodigt om meer te weten te komen over AI en de mogelijkheden die het hen kan bieden. De opdrachten worden uitgevoerd door AI- en Data Science-studenten van de Radboud Universiteit die op hun beurt worden bijgestaan door docenten.
