“Sinds begin 2023 werk ik bij Alliander. Ik ben begonnen als consultant bij een project waarbij ik NIR-data gebruik om het vochtgehalte in elektriciteitskabels te bepalen. Nu maak ik deel uit van een Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI lab) als data scientist/onderzoeker. Dit ICAI lab heet het AI for Energy Grids Lab. De kern van ons lab bestaat uit zes promovendi van de Radboud Universiteit, de Universiteit Delft en de Universiteit Twente. We onderzoeken hoe we AI kunnen gebruiken om de energietransitie te faciliteren, netcongestie te managen en uiteindelijk de capaciteit van het net optimaal te benutten.
Alliander en de Radboud Universiteit werken al langer strategisch samen om de energietransitie te ondersteunen. Uit deze samenwerking is de CHARGE-cursus voor dataprofessionals voortgekomen, bedoeld om het begrip en de toepassing van geavanceerde data-analysetechnieken in de context van de energietransitie te vergroten.
In de loop van drie intensieve woensdagen hebben we waardevolle inzichten en praktische vaardigheden opgedaan die ons in staat stellen om complexe uitdagingen aan te gaan. De combinatie van theoretische kennis en praktische toepassing zorgde voor een goede leerervaring, waardoor we als team effectief konden bijdragen aan innovatieve oplossingen voor echte use cases van Alliander.
Het programma begon met een focus op Time Series Analysis op de eerste dag, waarbij fundamentele aspecten zoals forecasting, clustering en classificatie aan bod kwamen. We volgden lezingen over verschillende tijdreeksmodellen, waaronder ARIMA/SARIMA en Gaussiaanse procesregressie, en pasten deze concepten toe op echte uitdagingen tijdens de oefensessies.
De tweede dag was gericht op netwerkwetenschap. De ochtendlezingen gaven een uitgebreid overzicht van verschillende soorten netwerken, waaronder verbonden en volledige netwerken, enzovoort. In de namiddag onderzochten we de praktische toepasbaarheid van het materiaal.
De laatste dag was gewijd aan de ethische en duurzame overwegingen van datagestuurde besluitvorming in de energiesector. De dynamische discussies concentreerden zich op eerlijkheid bij het beheer van congestie op het elektriciteitsnet en de bredere implicaties van duurzaamheid in datawetenschap en kunstmatige intelligentie.
Als er een vervolg komt op deze cursus met nieuwe onderwerpen, zal ik zeker weer deelnemen. Het was een geweldige ervaring om te delen met collega's. Zoals de naam al zegt, CHARGE: ik heb mijn kennis vernieuwd en opgeladen.”
Ensie Hosseini is datawetenschapper en onderzoeker bij Alliander. Zij nam deel aan de eerste editie van CHARGE, een cursus voor dataprofessionals die werken in de energietransitie. Binnenkort gaat ook de eerste editie van CHARGE - physical modelling van start. Deze cursus wordt georganiseerd voor Alliander, maar is ook toegankelijk voor andere data professionals en ingenieurs. Alliander en de Radboud Universiteit werken samen om een bijdrage te leveren aan de energietransitie.
