Nieuwe publicatie over Kunstmatige Intelligentie en Wetenschappelijke Begrip

De samenvatting van het artikel is als volgt: Wetenschappelijk begrip is een fundamenteel doel van de wetenschap. Er is echter momenteel geen goede manier om het wetenschappelijk begrip van agenten, of dit nu mensen of kunstmatige intelligentiesystemen zijn, te meten. Zonder een duidelijke benchmark is het moeilijk om verschillende niveaus van wetenschappelijk begrip te evalueren en te vergelijken. In dit artikel stellen we een kader voor om een benchmark voor wetenschappelijk begrip te creëren, met behulp van instrumenten uit de wetenschapsfilosofie. We hanteren een gedragsmatige opvatting van begrip, volgens welke echt begrip moet worden herkend als een vermogen om bepaalde taken uit te voeren. We breiden dit begrip van wetenschappelijk begrip uit door een reeks vragen in overweging te nemen die verschillende niveaus van wetenschappelijk begrip peilen, variërend van informatieophaling tot het vermogen om informatie te ordenen om een verklaring te produceren, en de mogelijkheid om af te leiden hoe dingen anders zouden zijn onder verschillende omstandigheden. We stellen voor om een Wetenschappelijke Begripsbenchmark (SUB) te bouwen, gevormd door een reeks van deze tests, waarmee het wetenschappelijk begrip kan worden geëvalueerd en vergeleken. Benchmarking speelt een cruciale rol bij het opbouwen van vertrouwen, het waarborgen van kwaliteitscontrole en het bieden van een basis voor prestatie-evaluatie. Door het wetenschappelijk begrip van machines en mensen op één lijn te brengen, kunnen we hun bruikbaarheid verbeteren, uiteindelijk het wetenschappelijk begrip bevorderen en helpen nieuwe inzichten binnen machines te ontdekken.