Hybrid work in focus: help or hindrance to equity in employment outcomes
dr. L.S. Fruhen (V), Radboud Universiteit Nijmegen
Dit project onderzoekt hoe hybride werken carrières van vrouwen beïnvloedt, in vergelijking met carrières van mannen. Het is de eerste poging om de impact van hybride werkpraktijken op de arbeidsresultaten van mannen en vrouwen in het post-COVID-tijdperk in Nederland in kaart te brengen. Met grote nationale datasets wordt gevolgd hoe thuiswerken invloed heeft op veranderingen in inkomen, promoties, arbeidstevredenheid en leiderschap. Zo wordt duidelijk of thuiswerken in Nederland bijdraagt aan meer of juist minder gendergelijkheid in werk.
Building better Bayesian models to improve statistical robustness
dr. M. Hinne (M), Radboud Universiteit Nijmegen
Bayesiaanse statistische modellen worden veel gebruikt in de psychometrie, maar het maken van deze modellen vereist talloze keuzes. Vaak is het moeilijk te overzien wat de consequenties van deze keuzes zijn, maar elk kan forse impact hebben op het resultaat van een onderzoek. Een mogelijke oplossing is meerdere modellen tegelijk proberen; een multiversumanalyse. Multiversumanalyses voor Bayesiaanse modellen zijn echter heel rekenintensief. Daarom ontwikkelen we hier nieuwe efficiënte software om onderzoekers te helpen Bayesiaanse multiversumanalyses te gebruiken, en zo weloverwogen een keuze voor een model te kunnen maken. Uiteindelijk vermindert dit de willekeur in modelleerkeuzes, wat leidt tot betrouwbaardere statistische resultaten.
In the spotlight: towards a neurocognitive understanding of language disfluencies in social anxiety
dr. S.B.J. Koch (V), Radboud Universiteit Nijmegen
In de schijnwerpers staan, bijvoorbeeld tijdens het geven van een presentatie, is een grote uitdaging voor mensen met sociale angst. Dit is terug te zien in haperingen in hun spraak. Inzicht in wat er dan in de herenen gebeurt is echter beperkt door conceptuele en methodologische uitdagingen. Om deze uitdagingen te overwinnen, zullen we 1) een nieuwe experimentele opzet valideren, waarbij participanten in de MRI-scanner een presentatie geven voor een fysiek aanwezig publiek en 2) onderzoek doen naar de neurale mechanismen van spraakproblemen bij mensen met sociale angstklachten. Deze studies zullen samen ons begrip van spraakproblemen bij sociale angst verbeteren.
Make sure students don’t become canaries in a coal mine: developing and testing strategies to support responsible AI-use in students.
dr. A. Oude Groote Beverborg (M), Radboud Universiteit Nijmegen
Er zijn voor studenten in het hoger onderwijs tal van Artificiële Intelligentie (AI) tools beschikbaar die het leerproces kunnen ondersteunen. Er bestaat echter ook wetenschappelijke consensus dat misplaatst gebruik van AI leidt tot cognitieve uitbesteding. Er is dus grote behoefte aan nieuwe strategieën om studenten te helpen verantwoorde keuzes te maken over hun AI-gebruik, zodat zij een academische houding behouden en leren om AI-technologieën verantwoord te gebruiken. Het huidige project zal strategieën ontwikkelen en testen die erop gericht zijn de focus van studenten op hun leerproces te versterken. De resultaten zullen onderwijsprofessionals informeren over hoe verantwoord AI-gebruik kan worden bevorderd.
"Sorry, what?" How people resolve unexpected topic shifts in conversation, and what we can learn from computational cognitive modelling
dr. M.S. Woensdregt (V), Radboud Universiteit Nijmegen
Gesprekken tussen mensen verlopen wonderbaarlijk flexibel. Om dat mogelijk te maken, doen mensen een hoop zichtbaar ‘werk’ om gesprekken op de rails te houden, en om struikelblokken in de communicatie snel op te lossen. Bijvoorbeeld door om verheldering te vragen wanneer je gesprekspartner onverwacht van onderwerp verandert. Maar er is een hoop dat we nog niet begrijpen over het onzichtbare werk dat mensen doen, in hun eigen hoofd, om zulke communicatieve hindernissen op te lossen. Dit project heeft als doel om deze lacune te verkennen, door de cognitieve capaciteiten die dit mogelijk maken te onderzoeken met behulp van computationele modellen.
Over de SGW-XS-regeling
De SGW-XS-subsidie is bedoeld voor kleinschalige, vernieuwende onderzoeksprojecten met een looptijd van maximaal twee jaar. De regeling biedt onderzoekers ruimte om nieuwe ideeën te verkennen, nieuwe samenwerkingen aan te gaan of innovatieve methoden te testen binnen de Sociale en Geesteswetenschappen.
De derde ronde van de SGW Open Competitie XS 2026 is open voor aanvraag.