Actueel probleem op school
Pabo-studenten vinden het uitdagend om data uit dashboards en LVS op betekenisvolle wijze te benutten bij didactische besluitvorming. De moeilijkheid zit niet alleen in het lezen van data, maar vooral in het selecteren, analyseren en interpreteren van relevante informatie en het vertalen daarvan naar passende keuzes voor differentiatie en interventies in de klas. Daarbij zien we dat studenten regelmatig aannemen dat data objectief en alleszeggend is. Contextfactoren zoals de kwaliteit van instructie, de opbouw van een les, gemaakte differentiatiekeuzes of gegeven verlengde instructie worden nog onvoldoende meegenomen in de interpretatie. Vooral in het trekken van conclusies blijkt dit complex.
De vraag uit de praktijk
Hoe kunnen we een AI-ondersteunde dashboard oefenomgeving inzetten die pabo-studenten stapsgewijs ondersteunt bij het ontwikkelen van data-ondersteund didactisch redeneren binnen het rekenonderwijs?
Ontwikkeldoel
Het ontwikkelen van een prototype van een AI-ondersteunde dashboard oefenomgeving voor Pabo-studenten waarin zij binnen een realistische basisschoolcontext (groep 1 t/m 8) oefenen met het selecteren, analyseren, interpreteren en betekenisvol gebruiken van dashboarddata en LVS-data binnen het leergebied rekenen. De omgeving ondersteunt studenten bij het ontwikkelen van data-ondersteund didactisch redeneren door middel van:
- authentieke dashboard- en leerlingdata;
- lesplannen en informatie over gegeven instructie;
- scenario’s met oplopende complexiteit;
- een adaptieve AI-leercoach;
- feedback op redenering en besluitvorming.
Is jouw bedrijf een match?
Werkt jouw bedrijf graag in co-creatie samen met leraren en odnerzoekers om een nieuw en verantwoord prototype voor pabo-studenten te ontwikkelen? Dan horen we graag van je! De volgende criteria spelen een rol bij de selectie van een passende ontwikkelpartner:
- Ervaring in samenwerken met funderend onderwijs
- Ervaring in samenwerken met wetenschap
- Relevante inhoudelijke expertise m.b.t. het genereren van een oefenomgeving en geven van feedback hierbinnen
- Motivatie om in het project te werken
Licht deze criteria daarom zo duidelijk mogelijk toe in het formulier.
Reageer direct
Is jouw bedrijf een match? Reageer dan op de open call door onderstaand formulier in te vullen. Dit kan tot uiterlijk donderdag 18 juni 12:00 uur. De bedrijven die worden geselecteerd voor een vervolggesprek, krijgen 19 juni bericht. Het keuzeproces is steeds maatwerk. De match met de school staat hierbij centraal. Gemiddeld worden 3 bedrijven uitgenodigd voor een online gesprek met een co-creatiemanager van NOLAI. De eerste gesprekken vinden online plaats in week 26. Ben je een goede match? Dan volgt daarna verdere verkenning van mogelijk partnerschap in dit co-creatieproject.
Meld je aan als bedrijfspartner
Over NOLAI
NOLAI is het nationale onderwijslab voor AI in het basis-, voortgezet en speciaal onderwijs van Nederland. Zij inventariseert continu de behoefte van leraren, onder andere via workshops door heel het land. Deze praktijkvragen vormen het enige startpunt voor nieuwe co-creatieprojecten waarin een school samen met wetenschappers en een bedrijf een prototype van educatieve AI ontwikkelt en onderzoekt. In drie jaar wordt gezamenlijk een concept-, ontwikkel- en validatiefase doorlopen. NOLAI faciliteert en financiert de co-creatie. De opgedane kennis wordt zo veel mogelijk en zo open mogelijk gedeeld om onderwijsinnovatie aan te jagen.
