Daniëlle: ‘Een deel van de analyse zat - naast Excel - tot nu toe vooral in mijn hoofd.’
De studenten gaven direct hun advies. Lola: ‘Python biedt uitkomst. Een programmeertaal waar Charissa en ik tijdens onze opleiding AI veel mee werkten en nog steeds veel mee werken tijdens onze master Data Science. We hebben samen met Daniëlle de Strategische Personeelsplanning-analyse nog verder op papier gezet waardoor de gehele analyse programmeerbaar werd. Het was voor Daniëlle iets heel nieuws, maar ze werd er wel ontzettend enthousiast van! Nu volgt ze een basiscursus programmeren.’
Lievelingstaal
Charissa: ‘Python is mijn lievelingstaal. Ook ik leer er nog veel van: codes kunnen altijd netter. Maar Python werkt over het algemeen makkelijk en een minder mooie code werkt ook nog steeds.’
Vervolgens schreven Lola en Charissa een algoritme in Python. Regelmatig gingen ze naar het kantoor om de voortgang te presenteren. Lola: ‘De medewerkers van Achterhoek VO waren zo enthousiast dat we na de code in Python ook een app mochten opleveren voor ze. Met een app kan Daniëlle het strategisch personeel plan ook beter presenteren aan collega’s.’
Dashboard-app
De studenten hebben de nodige ervaring met Python, maar een app bouwen is totaal iets nieuws voor ze. Inmiddels zetten ze de puntjes op de i en is de dashboard-app die op stichtingsniveau en per school inzicht geeft bijna afgerond. Charissa: ‘Daar komen andere talen bij kijken, zoals javascript. Lola en ik hebben ons enorm in moeten lezen en gelukkig hadden we elkaar als sparringpartner tijdens dit proces.’
Daniëlle: ‘De app maakt ons proces een stuk efficiënter. Het automatiseren van de analyses bespaart niet alleen tijd, maar garandeert ook dat de resultaten elke keer op een uniforme en betrouwbare manier tot stand komen.’
Monic: ‘Wat ons vooral verraste, was hoe snel Lola en Charissa deze materie oppakten en wisten te vertalen naar een geautomatiseerde oplossing.’
Nieuwe ervaring
Voor Lola en Charissa was de case bij een MKB-bedrijf een nieuwe ervaring. Lola: ‘We hadden al eens, allebei los van elkaar, een opdracht binnen MKB Datalab-Oost gedaan. Toen moesten we vooral kijken naar het bedrijfsproces en een overzicht maken wat de kansen voor het bedrijf op het gebied van AI zijn.’
Charissa: ‘We worden op de universiteit theoretisch opgeleid met wel wat praktijkelementen. Maar dankzij MKB Datalab-Oost leer je op een andere manier. Je maakt iets dat daadwerkelijk in het bedrijfsleven gebruikt gaat worden.’
Lola: ‘Deze opdracht heeft voor mij bevestigd dat ik na mijn afstuderen mijn AI-kennis wil toepassen in de maatschappelijke sector.’
Monic Schijvenaars op LinkedIn: 'We willen goed inzicht krijgen in welke docenten met pensioen gaan, hoeveel collega’s per vak en per school vertrekken en hoe dit zich verhoudt tot de dalende leerlingaantallen, nu en in de komende jaren. Dat is belangrijk om tijdig te kunnen voorspellen, sturen en anticiperen, zodat onze leerlingen en scholen duurzaam kunnen blijven rekenen op de juiste mensen voor goed onderwijs. Dankzij Lola en Charissa hebben we nu een bijna afgeronde dashboard-app die ons hiermee helpt, en die ook schaalbaar is voor andere scholenkoepels en Onderwijsregio’s. Echt knap werk van beiden.'
Wat is MKB Datalab-Oost?
MKB Datalab-Oost laat ondernemers op een laagdrempelige manier kennis maken met AI en datagedreven ondernemen. Met inspiratiesessies en masterclasses en door het aangaan van kleinschalige AI-projecten die in nauwe samenspraak met regionale ondernemers op maat worden gemaakt tegen een aantrekkelijk tarief. Ook biedt het MKB Datalab-Oost in de vorm van een Data Buddy studenten aan die een inventarisatie maken van de mogelijkheden binnen een bedrijf om met AI-project aan de slag te gaan.
Het initiatief is een samenwerking tussen Radboud Universiteit en Universiteit Twente die ondernemers in het oosten van ons land uitnodigt om meer te weten te komen over AI en de mogelijkheden die het hen kan bieden. De opdrachten worden uitgevoerd door AI- en Data Science-studenten van de Radboud Universiteit die op hun beurt worden bijgestaan door docenten.
