Voormalig Science-student Bram creëerde een medtechbedrijf in AI-innovaties

Kwaliteit van leven

‘Kwetsbare ouderen krijgen soms een heftige medicatie, waardoor hun kwaliteit van leven wordt beperkt. Als daar door de behandeling geen significante verlenging van leven of verbeterde kwaliteit van leven voor terug komt, noemen we dat overbehandeling’, constateert Bram. ‘Tegelijk is er een grote groep ouderen, die nog hartstikke fit is en die op basis van leeftijd zoals vastgelegd in medische protocollen niet in aanmerking komt voor een bepaalde behandeling, bijvoorbeeld een stamceltransplantatie.’

Studie Science

Bram studeert van 2004 tot 2010 Science aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Science is een studie, waarbij studenten verschillende exacte studierichtingen combineren. ‘Op het vwo had ik een brede interesse. Ik vond wiskunde, natuurkunde, scheikunde en biologie, maar ook filosofie en economie leuk. Het idee ontstond dat het mooi zou zijn als je over disciplines heen kunt kijken, zo kwam ik bij Science in Nijmegen terecht. Daar krijg je redelijk wat ruimte om je eigen studiepad te kiezen.’

Hersenen en AI

Voor Bram is dat specialisatie in Biofysica, waarbij hij zich verdiept in neurowetenschappenen AI. ‘Hersenen vond ik altijd al interessant en met AI kun je hersenen als het ware namaken’, klinkt het met een glimlach. In zijn afstudeerstage onderzoekt Bram of met AI en data van EEG’s (elektro encefalogram)braincomputer interfaces zijn te ontwikkelen. EEG’s meten elektrische activiteiten in de hersenen en met braincomputer interfaces, kun je door te denken een computer aansturen. Deze kennis wil Bram graag in de praktijk brengen.

Techbedrijf Orikami

Hij gelooft ‘heilig’ in het idee dat medische, maar ook andere data beter te benutten zijn. ‘De ultieme manier om dat te bewijzen is te gaan ondernemen.’ Bram richt in 2011 techbedrijf Orikami op, waarmee hij zich toelegt op data-analyse in brede zin. ‘Dat was nog voor de grote bigdata- en AI-hype, die er nu is. De stappen die de afgelopen jaren met AI zijn gezet, zijn gigantisch.’ Digitale apparaten leveren veel data (gegevens) waar patronen inzitten, die je met AI kunt analyseren. Orikami doet dat in de eerste jaren voor uiteenlopende partijen, van het ministerie van Onderwijs tot scheepsmotorenbouwers.

Toepassingen in gezondheidszorg

Het bedrijf werkt ook voor instellingen in de gezondheidszorg, daar ziet Bram de grote meerwaarde van het toepassen van AI-technologie. ‘Het is een moeilijke markt, maar we hebben zo’n negen jaar geleden de knoop doorgehakt: we hebben onze focus helemaal op de gezondheidszorg gericht en hebben ons eerste eigen product op de markt weten te krijgen.’

Eigen regie bij MS

Als medtechbedrijf richt Orikami zich in eerste instantie op patiënten met multiple sclerose (MS). Dit is een chronische aandoening in de hersenen en het ruggenmerg, waarbij op verschillende plekken ontstekingen ontstaan. Patiënten hebben hele uiteenlopende klachten, maar zijn bijna allemaal heel moe.

‘Bij MS heb je te maken met een data-probleem. Patiënten hebben ups-and-downs en zien hun neuroloog maar een paar keer per jaar, waardoor een discrepantie ontstaat tussen wat de patiënt meemaakt en wat de neuroloog ziet en weet’, verklaart Bram. ‘Door patiënten hun eigen data te laten verzamelen, krijgt de neuroloog meer inzicht in hoe het met de patiënt gaat en in het verloop van de ziektebehandeling. De neuroloog kan zo bijvoorbeeld eerder switchen van medicatie. Door patiënten hun eigen data te laten verzamelen, krijgen zebovendien veel meer regie over hun ziekte en hun leven.’

Digitale biomarkers verder ontwikkelen

De app, waarmee MS-patiënten via hun smartphone hun gezondheid kunnen monitoren, is inmiddels op basis van medische studies gecertificeerd en ondergebracht in het zelfstandige bedrijf Sherpa. De geleerde lessen van het ontwikkelen en op de markt brengen van zo’n ‘digitale biomarker’ levert Orikami nu als dienst aan andere partijen, zoals MedTechbedrijven, academische ziekenhuizen of Pharma.

Betere beslissingen nemen

Deze digitale biomarkers, zijn voor Orikami vaak algoritmen, die informatie uit data halen en gebruikt mogen worden in klinische beslissingen. Behandelaars kunnen daardoor betere beslissingen nemen. ‘Onze biomarkers helpen bij het stellen van diagnoses en het monitoren van patiënten’, verklaart Bram. De complexiteit van ‘digitale biomarker’-producten zit in zowel de technische innovatie, maar zeker ook in de regelgeving, waaraan moet worden voldaan om het product te mogen inzetten in de praktijk.

Klinische toepassingen

Orikami helpt een verscheidenheid aan organisaties om behandelingen te personaliseren. Behalve bij MS is het bedrijf heel actief in de ontwikkeling van een product voor de behandeling van kanker bij ouderen, maar bijvoorbeeld ook voor de geestelijke gezondheidszorg. Bram: ‘EEG’s registreren hersensignalen. Op basis van die data heeft onze klant algoritmes ontwikkeld die advies geven over medicaties bij depressie en ADHD.’

Stip op de horizon

Dat hij de technologische kennis opgedaan tijdens zijn studie kan verbinden met de medische praktijk geeft de Nijmeegse ondernemer voldoening. De meeste voldoening haalt hij echter uit de wetenschap dat de producten van zijn bedrijf positieve impact hebben op het leven van mensen.

Bram werkt er hard aan om zijn ideeën samen met academische medische centra te ontwikkelen, zodat innovaties versneld in gebruik genomen kunnen worden. Zijn stip op de horizon: ‘Dat iedere patiënt wordt behandeld op basis van zijn eigen data in plaats van volgens protocollen.’

Dit artikel verscheen eerder op platform TechGelderland.