Misschien heb je wel eens gehoord van 'Prompt Engineering'; dit is het schrijven van gerichte opdrachten (prompts) om precies uit de AI te halen wat je nodig hebt. De prompt engineering tips uit dit whitepaper kan je gebruiken op elk taalmodel. Als je deze tips toepast in je prompts krijg je echt betere resultaten.
Whitepaper | Prompting: Haal meer uit genAI in de klas
Veel leraren hebben wel eens generatieve AI (genAI) geprobeerd, maar lopen tegen de grenzen aan. Een simpele vraag levert vaak een generiek, "robotisch" of onbruikbaar antwoord op. De conclusie is dan snel: AI werkt niet voor mij. Dit hoeft niet per se waar te zijn. De manier waarop de vraag wordt gesteld heeft namelijk gigantisch veel impact op de output. In dit whitepaper leren we je de basis van prompten, geven we tips en delen we best practices.
Zie genAI als een superintelligente stagiAIr op hun eerste stagedag: briljant, maar zonder enig idee van jóuw klas.
Het CROP-model
Hoe geef je genAI de beste instructies en krijg je de beste resultaten? Daar kun je het CROP-model voor inzetten. CROP is een ezelsbruggetje dat staat voor Context - Rol - Opdracht - Presentatie. In dit whitepaper leggen we het stap voor stap uit. Ook geven we je tips en delen we onze best practices met je.
Over de auteurs
Dit whitepaper is gemaakt door het NOLAI tech team: Bernard van Gastel, Job Doesburg, Julian van der Horst en Harm van Stekelenburg. Samen bouwen zij aan de technische infrastructuur voor NOLAI's onderzoek en innovatie, en delen zij hun ervaring met het slim inzetten van AI in de klas.
Download het whitepaper
In dit whitepaper leren we je de basis van prompten, geven we tips en delen we best practices.
Contactinformatie
- Organisatieonderdeel
- Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI)
- Thema
- Kunstmatige intelligentie