"Ik wil laten zien dat AI en machine learning niet alleen in de digitale wereld bestaan; ze kunnen tastbare impact hebben in onze maatschappij", aldus Yuliya Shapovalova, onderzoeker in Data Science. In deze video legt ze uit hoe ze haar algoritmen inzet om een breed scala aan verschillende problemen op te lossen, van fundamentele wetenschap tot urgente maatschappelijke vraagstukken zoals de energietransitie in Nederland. Daarvoor speelt ze een rol in de langdurige strategische samenwerking tussen Radboud en Alliander.
Daarnaast helpt ze met het MKB Data Lab, samen met studenten, MKB-bedrijven uit de regio met het vinden van machine learning-oplossingen voor hun problemen.
